完整的基于水平集的图像分割的matlab代码和注释

Matlab写的区域生长图像分割程序。
%区域生长算法:regionfunctionLabelImage=region(image,seed,Threshold,maxv)%image:输入图像%seed：种子点坐标堆栈%threshold：用邻域近似生长规则的阈值%maxv：所有生长的像素的范围小于maxv%LabelImage:输出的标记图像，其中每个像素所述区域标记为rn[seedNum,tem]=size(seed);%seedNum为种子个数[Width,Height]=size(image);LabelImage=zeros(Width,Height);rn=0;%区域标记号码fori=1:seedNum%从没有被标记的种子点开始进行生长ifLabelImage(seed(i,1),seed(i,2))==0rn=rn+1;%%对当前生长区域赋标号值LabelImage(seed(i,1),seed(i,2))=rn;%endstack(1,1)=seed(i,1);%将种子点压入堆栈（堆栈用来在生长过程中的数据坐标）stack(1,2)=seed(i,2);Start=1;%定义堆栈起点和终点End=1;while(Start＜=End)%当前种子点坐标CurrX=stack(Start,1);CurrY=stack(Start,2);%对当前点的8邻域进行遍历form=-1:1forn=-1:1%%判断像素（CurrX，CurrY）是否在图像内部%rule1=(CurrX+m)=1&(CurrY+n)=1;%%判断像素（CurrX，CurrY）是否已经处理过%rule2=LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0;%%判断生长条件是否满足%rule3=abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))＜Threshold;%%条件组合%rules=rule1&rule2&rule3;if(CurrX+m)=1&(CurrY+n)=1&LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0&abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))＜=Threshold&image(CurrX+m,CurrY+n)0%堆栈的尾部指针后移一位End=End+1;%像素（CurrX+m,CurrY+n)压入堆栈stack(End,1)=CurrX+m;stack(End,2)=CurrY+n;%把像素（CurrX,CurrY)设置成逻辑1LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)=rn;endendend%堆栈的尾部指针后移一位Start=Start+1;endend

这是一个MATLAB系列视频，共围绕30个计算机视觉和机器学习的实战项目展开。
十分适合作为课程作业或是课程汇报。
06_基于K-means聚类算法的图像分割，适合本科或部分研究生课程设计。
涉及到机器学习相关内容。
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锐尔文档扫描影像处理系统是通过普通或高速扫描仪将各种纸质文档、资料扫描录入计算机，经过图像处理、压缩、优化并存储为电子影像文件的工具软件，能够有效帮助单位、企业资料管理部门将纸质文档管理改成先进高效的电子化文档管理。
广泛应用于图书馆、档案馆、出版社、政府机关、银行、工商、税务、保险、医院等机构、各种企事业档案部门及档案数字化扫描加工企业。
软件功能◇快捷扫描能力简单而强大的扫描参数设置，支持单、双面扫描，可以追加扫描、插入扫描、替换扫描、扫描区域预定义、平板自动扫描等◇各种图像存储支持支持单页TIF，多页TIF，JPG，BMP等图像格式，支持CCITT，LZW，JPEG等多种压缩算法及100级图像压缩质量设置等◇多种图像浏览功能上一图、下一图、上一屏、下一屏、上个目录、下个目录，按高度适应、按宽度适应、区域放大、图像导航、放大镜，二页、四页、六页、八页多图模式浏览等◇强大影像优化功能多达几十种影像优化功能，旋转、纠斜、翻转、去污、去噪、去黑边、裁剪、居中、文字优化、背景清除、图像调整、色阶调整、二值化、幅面调整、智能修补、手工克隆、底色绘制、文字标红、图像拼接、图像分割、批量图像处理等◇易用的文件目录管理批量创建扫描目录，目录搜索，批量更名，导入导出，插入文件，替换文件等◇更多高级功能删除白页，调序，合并为TIF/PDF，拆分，页码重编，签章，水印，文档分件，OCR文字识别，双层PDF，文件统计，图像质量检查，图像打印等。

科学出版社，2008；
第1章绪论；
第2章合成孔径雷达；
第3章雷达目标电磁散射计算；
第4章合成孔径雷达图像特征分析；
第5章合成孔径雷达图像分割；
第6章合成孔径雷达图像目标分类；
第7章合成孔径雷达图像目标识别；
第8章合成孔径雷达图像融合；
第9章合成孔径雷达图像压缩；

图像分割评测指标，dice，voe,ASD,RVD等，适用于2d分割图像或者3d图像分割

图像分割实验常用matlab代码供参考；
包括准确率、召回率等的计算代码

基于MATLAB的图像分割（含GUI界面），有算子的边缘检测，阈值分割，分水岭算法等，用MATLAB的的GUI工具做了界面。

亲测有效，内附图片，可实现图片文件读取，自动选取聚类中心和聚类数，可改变T1,T2实现（彩色图和灰度图两组参数）

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。