用matlab编程，直接利用C(p)作为边界点权值，对给出的2幅图像进行修复；
其中，目标区域是红色标注区域。
实验的主要任务是将红色区域去掉，并将图像恢复。
其中，目标区域是红色标注区域。
实验的主要任务是将红色区域去掉，并将图像恢复。
2025/6/27 19:43:02
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本资源里有有效的CDD图像修复的matlab程序，程序里是正确的曲率K计算公式，还有有效的TV模型matlab程序，CDD修复效果见博客http://blog.csdn.net/cs_o_1/article/details/52943306提醒：CDD模型不具有较好的收敛性，迭代次数得上千，效果才比较好，博客中CDD修复的迭代次数达到2000次
2025/6/12 1:37:31
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本资源是基于C++编写的patchmatch图像修复代码，编译环境是基于vs2015+opencv3.x，在图像修复之前需要先手动将原始图片的孔洞部分标识出来，具体的方法参考压缩包里的参考图片即可。
2024/11/18 14:39:40
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图像修复是指利用待修补区域的邻域信息或动态图像的前后帧的信息来估算待修补区内缺损信息的过程,主要目的是对破损的图像进行修复,以构造人眼主观系统可以接受的图像。
目前,数字图像修复技术的发展主要集中在两个领域
目前,数字图像修复技术的发展主要集中在两个领域
2024/6/13 8:44:20
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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