自己写的自适应哈夫曼编码，备份用。
有需要的拿，也可以从文章里复制。

数据结构课程设计霍夫曼编码实验报告，包含源码基本要求：一个完整的系统应具有以下功能：（1）I：初始化（Initialization）。
从终端读入字符集大小n及n个字符和m个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmtree中。
（2）C：编码（Coding）。
利用已建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件hfmtree中读入），对文件tobetrans中的正文进行编码，然后将结果存入文件codefile中。
（3）D：解码（Decoding）。
利用已建好的哈夫曼树将文件codefile中的代码进行译码，结果存入文件textfile中。
（4）P：打印代码文件（Print）。
将文件codefile以紧凑格式显示在终端上，每行50个代码。
同时，将此字符形式的编码文件写入文件codeprint中。
（5）T：打印哈夫曼树（Treeprinting）。
将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式（树或凹入表形式）显示在终端上，同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件treeprint中。
###霍夫曼编码器知识点解析####一、霍夫曼编码基础概念**霍夫曼编码**是一种广泛应用于数据压缩领域的编码方法。
它采用了一种变长编码技术，使得出现频率高的字符可以用较短的编码表示，而出现频率低的字符则使用较长的编码表示。
这样做的好处是可以有效地减少数据的整体存储空间或传输所需的时间。
####二、霍夫曼树的构建霍夫曼树的构建是霍夫曼编码的基础。
构建过程大致分为以下几个步骤：1.**初始化**：首先读取字符集大小`n`及`n`个字符和它们的权重（出现次数），通常权重越大的字符出现的频率越高。
这部分操作可以通过用户输入或者从文件中读取完成。
2.**创建节点**：对于每一个字符及其权重，创建一个节点，该节点包含字符信息和权重信息。
这些节点可以被看作是一个优先队列，其中优先级由权重决定，权重越小的节点优先级越高。
3.**构造霍夫曼树**：不断地从优先队列中选取权重最小的两个节点作为新的节点的左右子树，并且新节点的权重等于其两个子节点的权重之和。
重复这一过程，直到所有的节点都合并成一个根节点为止，此时便得到了一棵完整的霍夫曼树。
4.**编码赋值**：从根节点开始，按照左子树为0、右子树为1的原则为每个叶子节点赋值编码。
叶子节点代表的是原始的字符集合，这样每个字符都有了一个与之对应的编码。
####三、编码与解码-**编码**：对于给定的文本，通过查找霍夫曼树中对应字符的路径，获取其霍夫曼编码，并将其替换为原文本中的字符，从而得到编码后的文件。
编码后的文件通常会比原始文件占用更少的空间。
-**解码**：解码过程则是编码过程的逆向操作。
根据霍夫曼树，从编码文件中读取编码序列，沿着霍夫曼树逐位判断，当遇到叶子节点时，即可确定对应的字符，从而恢复出原始文本。
####四、打印功能-**打印编码文件**：将编码后的文件内容以紧凑格式输出，每行50个编码。
此外，还需要将这些编码保存到另一个文件中，便于后续查看或处理。
-**打印霍夫曼树**：将霍夫曼树以直观的形式（例如树形结构或凹入表格形式）展示出来。
同时，将树的图形化表示保存到文件中，方便用户理解霍夫曼树的具体结构。
####五、实验环境搭建与运行**硬件环境**：实验中提到了具体的硬件配置，比如IntelCorei5-4258UCPU，这意味着实验是在一台具有足够计算能力的计算机上进行的。
**软件环境**：实验使用了MicrosoftVisualC++6.0进行编程。
这是一个广泛使用的C++集成开发环境(IDE)，适合初学者和专业人士使用。
####六、实验过程与调试-**实验过程**：根据上述流程，可以实现霍夫曼编码器的基本功能。
在编写代码的过程中，需要注意细节处理，确保每个功能模块都能正确执行。
-**调试**：通过编写测试文档`tobetrans`，并运行程序，检查编码、解码等功能是否能够正常工作。
可以使用简单的测试用例来进行初步验证，如含有全部英文字母的文档等。
####七、实现代码示例实验报告中虽然只给出了部分代码框架，但可以想象实际的代码应该包含了霍夫曼树节点定义、霍夫曼树构建函数、编码函数、解码函数、打印函数等关键部分。
具体的实现逻辑需要结合上述理论知识进行编写。
通过上述解析，我们可以了解到霍夫曼编码器的设计思路和技术要点，这对于深入理解和应用霍夫曼编码具有重要的意义。

摘要本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。
该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；
通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。
在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。
JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。
尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。
JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度Y和色度Cr、Cb，它利用人的视觉对色度不敏感的特点，减少一部分色度数据，以达到压缩。
JPEG采取多种编码方式，包含有行程编码(RunLengthCoding)和哈夫曼(Huffman)编码，有很高的压缩比。
在编码前，先对数据进行分块，离散余弦变换（DCT）及量化，保留能量大的低频信号，丢弃高频信号以达到压缩。
解码时，进行熵解码，反量化，反离散余弦变换（IDCT）。
关键字：JPEG;有损压缩;行程编码;哈夫曼编码

这个Matlab实现的程序，实现用于一维8位或16位整数数组的自适应Huffman哈夫曼编码。

huff是无损压缩，绝对可用的哈夫曼编解码，本程序附带图像数据处理试验结果原始数据与编码后解码后的数据结果完全相同。

文本文件的加密和解密。
某公司有一份机密文件，是由英文字母（大小写）、英文逗号、英文句点、空格和回车等符号组成的文件名为Jimi.txt的文本文件。
公司为了保证文件不被泄密，要求技术人员将文件中的每个字符都用一个二进制位串进行加密，需要时能进行解密，但必须保证加密后的文件不能过大，且对加密的文件进行解密后与原文件必须完全一致。
菜单包括：1.显示原文本文件2.文本文件加密3.显示字符编码4.显示加密文件5.文本文件解密6.显示解密文件7.退出系统

vc实现的哈夫曼树及其图形化，需要安装Easyx绘图库，不同环境下可能需要略作调整，仅作参考

这是一个用MFC写的哈夫曼树代码。
可以实现建树、编码输出到文件夹和从文件读入编码并显示在界面上。
还可以在界面上输出哈夫曼树的树形图。
供借鉴...

将各种排序、搜速算法以及各种数据结构的相关算法，（例如：二叉树的建立、构造哈夫曼树的算法模拟、邻接表表示的图的广度优先搜索等）以flash动画的形式表现，原本很复杂抽象的算法知识（例如图的遍历/搜索）变得极其通俗易懂，如能将本动画作为阅读《算法导论》等算法巨作的配合材料，那么必然达到事半功倍的效果。

介绍了各种典型的数据结构，以及递归、查找和排序的方法很好的学习资料===========================================》【第1章】绪论数据结构的基本概念抽象数据类型和软件构造方法算法和算法的时间复杂度【第2章】线性表线性表抽象数据类型顺序表单链表循环单链表循环双向链表静态链表设计举例【第3章】堆栈和队列堆栈堆栈应用队列队列应用优先级队列【第4章】串串的基本概念和C语言的串函数串的存储结构动态数组实现的顺序串串的模式匹配算法——BF算法【第5章】数组数组的基本概念动态数组特殊矩阵稀疏矩阵【第6章】递归算法递归的概念递归算法的执行过程递归算法的设计方法递归过程和运行时栈递归算法的效率分析设计举例【第7章】广义表广义表的概念广义表的存储结构广义表的操作实现【第8章】树和二叉树树二叉树二叉树设计二叉树遍历线索二叉树哈夫曼树等价问题树与二叉树的转换树的遍历【第9章】图图的基本概念图的存储结构图的实现图的遍历最小生成树最短路径拓扑排序关键路径【第10章】排序图的基本概念图的存储结构图的实现图的遍历最小生成树最短路径拓扑排序关键路径【第11章】查找查找的基本概念静态查找表动态查找表哈希表

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。