资源清理插件使用方法:1.首先将插件导入工程中。
(内容只有4个脚本: FindUnusedAssets是这个工具的主要入口,实现了编辑器的扩展菜单及其内部调用。
 AssetCollector是总的工具类,用来收集所有的asset文件 ClassReferenceCollection用来收集所有的.cs脚本文件。
 ShaderReferenceCollection用来收集所有的Shader文件。
)2.使用时需要找到这个菜单项Assets->DeleteUnusedAsset。
DeleteUnusedAssets下有三个选项,分别是删除未使用的资源文件(onlyresource),“onlyresourece”,弹框中会显示场景中没有使用的资源,不包括脚本删除编辑器未使用的Asset(unusedbyeditor),“unusedbyeditor”,弹框中会显示场景中没有使用的资源,包括脚本删除游戏未使用的Asset(unusedbygame)。
“unusedbygame”,弹框中会显示场景中没有使用的资源,包括游戏中未添加的所有脚本(这个慎用),3.选择合适的方式删除废弃资源。
 注意事项:1.要注意BuildSetting里一定要有需要使用的场景文件,因为Asset资源的有效性依赖于是否被场景引用。
2.列表中的文件从项目中移除,工具会把这些文件作为一个UnityPackage导出到“../BackupUnusedAssets/”。
这个包作为被删除文件的备份,如果后期发现有资源丢失,可以从这个包内找到对应的资源文件重新导入。
3.在实战中,我们可以根据需求自定义查找文件的格式
2024/9/14 12:47:23 5KB 游戏
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咳咳...本牛X程序使用小8+小5开发q^0^p(vs2008+sql2005)!程序用三层结构实现了做网站最基本的添删改查功能,感觉比较适合入门者,因为考虑到新人学习之用所以就不写存储过程和数据工厂了!只是普通的三层!希望能对三层苦手的朋友有帮助吧!一般来说三层结构的中间层(BLL)应该只用来返回数据,收集错误和做判断,而不应该写入任何有关SQL的东东的!考虑到如果不那么写的话,中间层就没东西写了!所以就把SQL语句写到中间层了,大家明白就行了!最后就是工厂三层在实际大型项目团队开发的时候才会用得比较多,而单个人做中小项目的时候用工厂三层会很难做的,开发进度慢不说而且到后期客户要求修改的时候,会改到你想脱裤子去日经理的.......如果客户要求一定要用三层的话,这个时候MVC三层就是你的最佳解决方案了!程序目录:/App_Code/BLL中间层DAL数据层Model数据实体/App_Data/数据库Default.aspx主页Edit.aspx修改页Login.aspx登陆页登陆:Admin密码:Admin
2024/8/30 4:16:33 1.05MB 三层架构 实例 入门 ASP.NET
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利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。
人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。
为了减轻人们的劳动,提高处理效率,50年代开始探讨一般文字识别方法,并研制出光学字符识别器。
60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。
60年代后期,出现了多种字体和手写体文字识别机,其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。
如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。
70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机,并着重于汉字识别的研究。
2024/8/29 21:49:14 2.08MB C# 文字识别
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JSP音乐网站论文及毕业设计是对四年所学的一次大检测,一般包括一个开题报告.用以介绍研究方向,描述JSP音乐网站论文研究的具体内容,JSP音乐网站毕业设计的进度安排.同时,开题报告也是后期程序设计与实现的主要依据.(附:程序+论文+开题+外文+答辩全套资料)
2024/8/28 3:03:38 67KB JSP音乐网站
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如何部署ELK、Kafka、zookeeper,redis,filebeat等,如何进行索引的查看、搜索、删除等,以及后期如何进行数据的备份与恢复,如何统计客户IP所在城市并通过Kibana展示,如何进行ELK集群版本的平滑升级等内容。
2024/8/16 20:29:51 4.47MB ELK ZK 备份与恢复 nginx日志json化
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自适应调节的差分进化算法matlab程序(原创)——RD-DE算法在优化初期需要搜索能力更强的阶段采用[0,1]之间随机选择变异因子F以及交叉概率因子CR的策略;
而在后期需要开发能力更强的阶段则采用令F和CR单调递减的策略,以加快算法收敛。
2024/8/7 6:08:29 33KB matlab DE
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OS-ELM是ELM的一个进化版本,使得ELM具有了增量学习的潜质,也就是说,我们前期通过一个批量学习,获得一个基础的β,后期再有新的数据进来,我们就不用再将以前的数据拿来再处理一遍了,只需要将新的数据处理结果按照一定的公式添加进去,获得新的β就可以了,这样一来大大减少了数据的处理量,使得算法不至于在越来越大规模的数据上崩溃,进入获得了无限的发展潜力,实现自我进化。
技术讲解+代码实现
2024/8/4 6:49:14 1.18MB OS-ELM
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支持一键导入Excel测试数据,自动设置为变量,打开测试数据文件,后期可以优化
2024/7/30 17:16:16 3.65MB Jmeter 插件
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读取一张图像的像素值,并将其保存到TXT文件中,用于后期的数据处理。
2024/7/24 2:03:44 3.59MB 图像处理小白
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后期修图,也即是在使用手机拍摄照片完毕后利用软件对照片进行加工、修正,使得前期拍摄中的体现出来的不足得到弥补和改善。
2024/7/23 16:54:12 5.39MB 修图
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡