使用matlab实现的小波变换彩色图像水印嵌入和提取程序，里面有素材，可以直接运行。

本毕业设计是作者2015年6月毕业生自己写的,数据库用的是mysql，后台用的struct框架,比较适合大四狗,你懂得，对了，代码下载后可以直接运行，最烦那些上传不能直接运行代码的人,咳咳,不扯了。

MATLAB编写的图像SNR信噪比计算，m文件，输入图片参数可以直接运行

在win10下用2015写的，改成了静态链接,可以直接运行，

Tomcat是Apache软件基金会下的一个开源项目，主要负责运行JavaServlet和JavaServerPages（JSP）的应用服务器。
它是JavaEEWeb应用的标准实现之一，广泛应用于各种规模的企业级应用开发和部署。
本压缩包"tomcat8.5.47全部版本集合（linux-window64位-window32位）.rar"提供了Tomcat8.5.47在三种操作系统环境下的版本：Linux、Windows64位以及Windows32位，确保了在不同平台上的兼容性。
Tomcat8.5系列是Tomcat的一个重要版本，它引入了许多增强和改进。
以下是关于Tomcat8.5.47的一些关键知识点：1.**性能优化**：Tomcat8.5对连接器（Connector）进行了优化，提高了处理HTTP请求的效率，特别是在高并发场景下，性能表现更为出色。
2.**SSL/TLS支持**：8.5版本加强了对SSL/TLS协议的支持，包括支持TLSv1.1和TLSv1.2，以应对日益增长的安全需求。
同时，提供了一种名为“SNI”（ServerNameIndication）的扩展，可以在一个IP地址上托管多个使用不同SSL证书的网站。
3.**NIO2连接器**：除了原有的BIO和NIO连接器，8.5版本引入了NIO2连接器，利用Java7的FileChannel和AsynchronousFileChannel，提供了更好的异步I/O能力。
4.**WebSocket支持**：Tomcat8.5开始全面支持WebSocket协议，这是HTML5标准的一部分，允许双向通信，为实时Web应用提供了基础。
5.**JMX改进**：管理工具得到了增强，包括JavaManagementExtensions(JMX)的改进，使得监控和管理Tomcat服务器变得更加便捷。
6.**部署灵活性**：支持热部署，开发者可以在线修改Web应用，而无需停止服务。
同时，提供了自动解压缩WAR文件的功能，方便快速部署。
7.**MBean注册**：每个Servlet、Filter和Listener都会被注册为一个MBean，增强了可管理和可监控性。
8.**JSP引擎升级**：使用了Jasper6，对JSP编译过程进行了优化，提升了JSP页面的处理速度。
9.**安全性**：8.5版本强化了安全策略，修复了多个安全漏洞，以保护服务器免受恶意攻击。
10.**配置改进**：配置文件更加简洁，易于理解和维护，同时也支持XML和属性文件混合配置。
针对不同的操作系统，安装和配置Tomcat的方法略有不同。
例如，Linux环境下通常需要通过命令行操作，而Windows用户则可以使用图形界面进行安装。
无论哪种系统，都需要确保JavaDevelopmentKit(JDK)已经安装并设置好JAVA_HOME环境变量，因为Tomcat依赖于JDK来运行。
在解压此压缩包后，你可以根据需要选择对应操作系统的版本进行安装。
对于Linux，通常需要将Tomcat目录复制到指定的服务器路径，如`/opt/tomcat`，然后设置相应的启动脚本和服务配置。
Windows用户则可以直接运行bin目录下的startup.bat或startup.sh来启动服务。
Tomcat8.5.47是JavaWeb应用开发和部署的重要工具，这个集合包提供了跨平台的解决方案，适应了开发者和运维人员的不同需求。
无论是进行本地开发测试还是在生产环境中部署，都有相应的版本可以选择。

基于海康威视SDK的网络库播放库c#实时预览示例代码，可以直接运行

对经典综述论文StructuredIlluminationMicroscopyImageReconstructionAlgorithm中的结构光超分辨进行MATLAB实现，基本上每一行代码都有详细注释，程序可以直接运行。

数字水印的各种经典代码，有DCT、DWT、LSB、CDMA等算法。
而且里面已经包含了素材，可以直接运行。

导入myeclipse和数据库可以直接运行的。
（数据库用的是mysql）

标题中的“何凯明去雾算法matalab源代码，可直接运行”指的是采用何凯明博士提出的图像去雾算法，并且提供了相应的Matlab实现，可以直接运行。
何凯明是计算机视觉领域的知名专家，他的去雾算法在图像处理中具有重要地位，常用于改善因大气散射导致的图像模糊问题。
在图像处理中，去雾算法是一种恢复图像清晰度的技术，尤其对于户外拍摄或低能见度条件下的照片尤为关键。
何凯明的去雾算法主要基于物理模型，假设大气层对光的散射可以用一个全局的透射率（transmissionmap）来描述。
这个算法通过分析图像的暗通道特性，估计透射率，并结合全局和局部信息来恢复图像的清晰度。
描述中提到“何凯明博士的图像去雾算法源代码，经调试可直接运行处理模糊图片”，这意味着你将获得一份已经过调试、可以直接在Matlab环境中运行的代码。
这对于学习和研究图像处理技术的人员来说是非常有价值的资源。
你可以直接使用这些代码来处理你的模糊图片，无需从零开始编写算法。
在Matlab中实现图像去雾算法，通常会涉及到以下几个关键步骤：1.**暗通道预处理**：找到图像中最暗的部分，这部分通常是由于雾的影响造成的，可以用来估计大气散射。
2.**透射率估计**：根据暗通道特性，估算出图像中每个像素点的透射率。
3.**大气光计算**：分析图像全局亮度来估计大气光，这是影响图像去雾效果的关键因素。
4.**恢复清晰图像**：利用透射率和大气光信息，通过物理模型对图像进行反卷积，恢复清晰图像。
标签“图像去雾算法”明确了这个压缩包的主要内容是关于图像去雾的算法实现。
文件名称“cvpr09defog(matlab)”可能表明这个算法是在2009年的计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上发表的，而“defog”直接对应了去雾这一功能，表示这是用于去雾的代码。
这个资源对于学习图像处理，尤其是对去雾算法感兴趣的开发者或研究人员非常有帮助。
通过研究和实践这个源代码，不仅可以深入了解何凯明的去雾算法，还可以提升在Matlab中的编程能力，为自己的项目或研究提供强大的工具支持。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。