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二级分类:
动态规划(背包问题、最优装载问题等)
计算机算法分析第四章,背包问题最优装载问题证明等的以及讲义
2024/9/18 20:05:28
1.14MB
动态规划
1
动态规划求解最短行驶路线问题[Floyd算法]
使用Qt做的演示程序~时间是大二下学期的算法分析实践环节。
采用Floyd方法求解最短行驶路线问题。
22.83MB
Floyd
qt
1
最长公共子序列的动态规划算法
利用动态规划法求出两个序列的最长公共子序列,内含C++源代码和实验报告
2024/9/3 4:01:53
34KB
最长公共
子序列
动态规划
C++
1
IntroductiontoStochasticDynamicProgramming
“IntroductiontoStochasticDynamicProgramming”介绍了随机动态规划的理论、应用、方法论等一系列。
本书由学术泰斗SheldonRoss编写,是学习随机动态规划的极佳教材。
另外,本书的扫描质量很高,已经经过OCR,支持文本搜索
2024/8/23 1:21:15
12.99MB
DP
随机动态规划
动态规划
stochastic
1
动态规划划分最小和
把一个包含n个正整数的序列划分成m个连续的子序列,每个整数刚好属于一个序列。
设第i个序列的各数之和是S(i)。
要求:让所有的S(i)的最大值尽量小。
例如:序列1,2,3,2,5,4划分成3个序列的最优方案为123|25|4,其中S(1)=6,S(2)=7,S(3)=4。
如果划分成12|32|54,则最大的S(i)=9,不是最优。
其中n<10^6,所有数之和不超过10^9
2024/8/11 22:16:14
15KB
动态规划
连续子序列
1
编程之法面试和算法心得(最完整扫描版)
《编程之法:面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。
书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。
本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。
此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题,且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。
书中的每一道题都是面试的高频题目,反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中,对面试备考有着极强的参考价值。
2024/8/2 13:20:12
33.6MB
编程
面试
算法
1
0-1背包问题——动态规划
用简单的动态规划来解决0-1背包问题,共几本算法的初学者朋友们共享
2024/8/2 10:24:48
836B
0-1背包问题
动态规划
1
算法设计方法的基本思想及其适用特征.docx
算法设计方法的基本思想及其适用特征——分治法、动态规划法、贪心法、回溯法、分支限界法。
2024/8/2 6:57:03
16KB
分治算法
动态规划
贪心算法
剪枝
1
离散弗雷歇(Frechet)距离C/C++
离散弗雷歇(Frechet)距离的计算,参考了前人(http://download.csdn.net/download/deltapan/4364154)的代码,并实现了自底向上的动态规划来减少递归时栈的使用,尤其是当曲线数据点比较多时。
2024/7/7 14:28:22
3KB
弗雷歇距离
Frechet
distance
1
C#动态规划法解最少钱币问题
设有n种不同面值的硬币,各硬币的面值存于数组T〔1:n〕中。
现要用这些面值的硬币来找钱。
可以使用的各种面值的硬币个数存于数组Coins〔1:n〕中。
对任意钱数0≤m≤20001,设计一个用最少硬币找钱m的方法。
2024/7/5 1:42:16
33KB
最少钱币
1
共 96 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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