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2024/10/1 23:17:35
2.08MB
python
1
使用逻辑回归进行MNIST字符分类识别代码
使用逻辑回归进行MNIST手写字符识别的代码,PYTHON语言。
2024/9/28 5:02:36
17KB
逻辑回归
1
基于SVM+HOG的人脸检测matlab程序
基于SVM+HOG的人脸检测matlab程序。
内含libsvm-3.22SVM库。
资源中tgrs2013_epfifr.rar可不需要解压,可以无视。
该程序自动读取人脸库文件夹下不同人物的照片,可实现遍历文件夹及子文件夹下包含的图片,进而提取特征利用SVM训练分类识别。
这可以作为一个baseline,基础框架,在这个基础上可以提取更多特征进而提高识别精度。
由于人脸库是我们自己构造的,涉及了个人隐私,不能共享,所以本程序中人脸库文件下图像需要自己提供哦,然后自己构造相应的训练样本便可以运行了。
7.02MB
matlab代码
人脸检测
SVM
1
水果识别代码
该代码用于图像分类,分割识别。
其中包括特征提取。
图像处理,把一幅图片中不同类型的水果进行自动分类,识别
2024/8/29 12:04:03
4.01MB
图像识别
图像分类
1
车辆分类识别VOC数据集
自己整理的车辆类型数据集一共1500张图片,共分7个类分别为Bus、Car,SportsCar,MicroBus,Truck,SUV,Jeep,是VOC格式的数据集,用LabelImg工具进行标注,可以转成TFRecord格式的数据集
2024/8/9 10:10:21
219.43MB
车辆分类
深度学习
VOC数据集
1
Python3实现KNN的三个例子(包含数据集),水果分类,识别手写数字,找相似的朋友
Python3实现KNN的三个例子(包含数据集),水果分类,识别手写数字,找相似的朋友
2024/6/29 17:25:27
1MB
水果分类
机器学习
1
用于图像识别的2DPCA算法程序(matlab)
利用2DPCA进行图像的降维处理,有PCA所不具备的保持图像几何特征的性质。
同时,运算速度也比PCA快。
经过2DPCA线性降维器降维后,方便进行分类识别。
代码是matlab编程
2024/6/14 16:06:04
3KB
2DPCA
matlab
1
基于深度学习的垃圾分类系统
本次实验训练了多个用于垃圾图片分类识别的模型,采用迁移学习的方法选取性能较好的模型进行调优改进,最终的模型识别准确率在93%以上(30个epoch);
然后将训练好的模型部署在华为云上,生成API接口进行调用;
最后设计了一个可视化程序调用API接口来进行展示,方便用户使用。
2024/5/26 13:35:28
711KB
垃圾分类
深度学习
Pytorch
1
树叶图像特征分类识别MATLAB程序-青橙是也
基于MATLAB的树叶图像特征分类识别,图像分析处理分割特征提取分类识别等亲测可用,谢谢支持。
2024/5/25 21:56:33
1.67MB
程序
1
车辆分类VOC测试集
车辆分类识别的测试集,跟车辆分类识别的训练集配合使用,但是由于上传文件大小限制,没有能够一次性上传,同样是标注好的VOC格式文件包含图片跟对应.xml文件,支持转TFRecord格式感兴趣的可以下载使用。
2024/5/17 4:10:18
22.9MB
车辆分类
Tensor
VOC
1
共 41 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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