HDR(HighDynamicRange,高动态范围)是一种图像后处理技术，是一种表达超过了显示器所能表现的亮度范围的图像映射技术。
HDR技术能够很好地再现现实生活中丰富的亮度级别，产生逼真的效果。
HDR已成为目前游戏应用不可或缺的一部分。
通常，显示器能够显示R、G、B分量在[0,255]之间的像素值。
而256个不同的亮度级别显然不能表示自然界中光线的亮度情况。
比如，太阳的亮度可能是一个白炽灯亮度的几千倍，是一个被白炽灯照亮的桌面的亮度的几十万倍，这远远超出了显示器的亮度表示能力。
如何在有限的亮度范围内显示如此宽广的亮度范围，正是HDR技术所要解决的问题。

考试的相关习题练习，希望能帮到你！四、计算题1．设在某信道上实现传真传输。
每幅图片约有2.55X106个像素，每个像素有12个亮度等级，且各亮度等级是等概率出现的。
设信道输出信噪比S/N为30dB。
试求：（1）若传送一幅图片需时1分钟，则此时信道的带宽应为多少？（2）若在带宽为3.4KHz的信道上传送这种图片，那么传送一幅图片所需的时间是多少？（提示表示每个像素的12个亮度等级所需要的信息量是4bit；
log2x=3.32lgx）

我的毕业设计.拥有画图板的部分功能.有一部分图象处理功能.但只能处理不大于1024*768像素的bmp格式文件.由于当时时间不多,代码比较乱,基本没有注释,环境VC6;图象处理的核心算法都在CBmpDat类中.我的大部分程序都采用的MVC模式,数据与显示是分离的.

带书签哦，【PS教程】中文版Photoshop.CS6完全自学教程，AdobePhotoshop，简称“PS”，是由AdobeSystems开发和发行的图像处理软件。
Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。
使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。
ps有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。
2003年，AdobePhotoshop8被更名为AdobePhotoshopCS。
2013年7月，Adobe公司推出了新版本的PhotoshopCC，自此，PhotoshopCS6作为AdobeCS系列的最后一个版本被新的CC系列取代。

内容概要：本文通过简单的代码实例，以及略猥琐的图片demo，展示了canvas在图像像素数据操作方面的常用接口。
至于如何利用这几个接口实现更复杂的效果，则会在后续章节里继续讲述。
一、canvas图片填充；
2、设置/获取canvas图片数据；
3、创建canvas图片数据；
4、关于imageData.data的一点补充；
demo_01如下：demo说明：加载xiangjishi.png，加载完成后，从相对于画布左上角坐标(0,0)处开始，将xiangjishi.png绘制在画布上，效果如下：看到这里，可能对于context.drawImage(image,x,y,width,height)里四个参

任选一个24位的BMP图片文件用二进制文件方式打开这个文件，顺序读取每个像素的颜色将字符串的ASCII码顺序替换掉这个图像文件中每个像素的每个颜色分量的LSB位保存修改后的图像文件提取部分：用二进制文件方式打开隐藏了信息的图片文件顺序读取每个像素的颜色中每个分量的LSB位将提取的LSB位恢复为字符串显示出来

超级玛丽游戏第一关动作背景切图，包含高清和FC像素原版，其中FC像素原版是贴图集，就是多个动作在一张图中的。
高清版是单独的切图，都可以用于Cocos2D和SpriteKit，自己学SK找了很久都没有找到合适的，这两个是最合适的切图了。
推荐高清版效果不错。

Matlab写的区域生长图像分割程序。
%区域生长算法:regionfunctionLabelImage=region(image,seed,Threshold,maxv)%image:输入图像%seed：种子点坐标堆栈%threshold：用邻域近似生长规则的阈值%maxv：所有生长的像素的范围小于maxv%LabelImage:输出的标记图像，其中每个像素所述区域标记为rn[seedNum,tem]=size(seed);%seedNum为种子个数[Width,Height]=size(image);LabelImage=zeros(Width,Height);rn=0;%区域标记号码fori=1:seedNum%从没有被标记的种子点开始进行生长ifLabelImage(seed(i,1),seed(i,2))==0rn=rn+1;%%对当前生长区域赋标号值LabelImage(seed(i,1),seed(i,2))=rn;%endstack(1,1)=seed(i,1);%将种子点压入堆栈（堆栈用来在生长过程中的数据坐标）stack(1,2)=seed(i,2);Start=1;%定义堆栈起点和终点End=1;while(Start＜=End)%当前种子点坐标CurrX=stack(Start,1);CurrY=stack(Start,2);%对当前点的8邻域进行遍历form=-1:1forn=-1:1%%判断像素（CurrX，CurrY）是否在图像内部%rule1=(CurrX+m)=1&(CurrY+n)=1;%%判断像素（CurrX，CurrY）是否已经处理过%rule2=LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0;%%判断生长条件是否满足%rule3=abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))＜Threshold;%%条件组合%rules=rule1&rule2&rule3;if(CurrX+m)=1&(CurrY+n)=1&LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0&abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))＜=Threshold&image(CurrX+m,CurrY+n)0%堆栈的尾部指针后移一位End=End+1;%像素（CurrX+m,CurrY+n)压入堆栈stack(End,1)=CurrX+m;stack(End,2)=CurrY+n;%把像素（CurrX,CurrY)设置成逻辑1LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)=rn;endendend%堆栈的尾部指针后移一位Start=Start+1;endend

像素转毫米，毫米转像素，PX转MM，MM转PX，毫米＝(像素/DPI)*25.4像素=(毫米数/25.4)*DPI

点阵字库（字模）生成器是一款专用于创建点阵字体的软件工具，尤其适合于需要处理大字体和消除斜线限制的情况。
在本文中，我们将深入探讨点阵字库的基本概念、生成器的功能特点以及它在IT领域的应用。
点阵字库，又称为字模，是计算机显示和打印文字时常用的一种技术。
它将每个字符表示为二维像素阵列，这些像素阵列定义了字符的形状和轮廓。
点阵字库的优势在于它们能够确保在低分辨率或有限像素空间的设备上清晰显示文字，比如早期的计算机显示器、电子表盘、打印机以及现在的嵌入式系统。
传统的点阵字库在处理大字体时可能会遇到斜线限制问题，这是因为大字体的斜线部分在转换为像素点阵时容易失真，导致显示效果不佳。
"点阵字库（字模）生成器4.0"正是针对这一问题进行了优化，去除了大字体斜线限制，使得生成的字模在保持清晰度的同时，线条更加流畅自然，这对于设计高质显示效果的大型标题或标语特别有用。
该工具的操作简便，用户友好。
用户只需输入所需生成的字符集，选择字体样式、大小以及颜色等参数，就能自动生成相应的字模字库。
生成的字模字库可以被广泛应用于各种软件开发中，包括嵌入式系统、游戏开发、移动应用、电子阅读器等，以提供定制化的字体显示效果。
在实际应用中，开发者可以利用这款工具生成特定的点阵字库文件，然后将其集成到自己的应用程序中，从而实现对显示文本的个性化控制。
例如，对于需要在小屏幕设备上显示大字体的应用，使用该工具生成的字库能确保即使在受限的像素空间下，文字依然清晰可读。
此外，它还可以用于创建具有独特视觉风格的图形界面，比如复古风格的游戏或者艺术性的网页设计。
总结来说，"点阵字库（字模）生成器4.0"是一款功能强大的工具，其主要优势在于解决了大字体斜线显示问题，提高了点阵字体的视觉质量。
无论是专业开发者还是业余爱好者，都能通过这个工具轻松创建出满足需求的点阵字库，从而在各种项目中实现个性化的文字显示效果。
通过掌握这款工具的使用，我们可以在低分辨率环境或嵌入式系统开发中实现更高质量的文本渲染，提升用户体验。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。