其实许剑伟老师还在优化修正寿星万年历。
这是2018年11月16最新版5.09.解压即可用。

这是一个电力系统潮流计算的程序n=input('\n请输入节点数:n=');m=input('\n请输入支路数:m=');ph=input('\n请输入平衡母线的节点号:ph=');B1=input('\n请输入支路信息:B1=');%它以矩阵形式存贮支路的情况,每行存贮一条支路%第一列存贮支路的一个端点%第二列存贮支路的另一个端点%第三列存贮支路的阻抗%第四列存贮支路的对地导纳%第五列存贮变压器的变比,注意支路为1%第六列存贮支路的序号B2=input('\n请输入节点信息:B2=');%第一列为电源侧的功率%第二列为负荷侧的功率%第三列为该点的电压值%第四列为该点的类型:1为PQ节点,2为PV节点,3为平衡节点A=input('\n请输入节点号及对地阻抗:A=');ip=input('\n请输入修正值:ip=');%ip为修正值

修复网络检测问题，修正各种plugin组件之间版本兼容问题（不把版本号写死的话，由于安装时会自动下载最新的组件，但有些组件有更新有些没有，从而导致组件间兼容性问题，这也是之前BIMserver-1.5.86.war不能安装的原因，表示抱歉。
在之前资源下过的朋友请留言，我直接发给你们）

修正说明：1.登录页面只保留英文、简体中文、繁体中文切换，去掉其他语种2.主标签去除没用的首页、RSS和Chat3.选项对话框中去除RSS、Chat设置4.增加修改账号密码的功能，配合ApacheJames邮件服务器使用，密码加密采用SHA5.修复Notes中的一个缺陷，由于MySQL不支持Timestamp空值导致出错的问题安装说明：1.Intouch2和James共享同一个数据库2.数据库连接要加上zeroDateTimeBehavior=convertToNull参数jdbc:mysql://127.0.0.1/maildb?autoReconnect=true&characterEncoging=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull3.完整的配置参数参考intouch2.war!\WEB-INF\config\config.xml4.配置文件config.xml中的mail.upflow.com换成实际的服务器域名

本文详细介绍了在GoogleEarthEngine（GEE）中提取水体边界的方法和步骤。
首先，需要选择合适的卫星影像数据，如Landsat或Sentinel系列。
其次，通过水体指数法（如NDWI和MNDWI）增强水体信息，并设置合适的阈值提取水体。
接着，使用边缘检测算法（如Canny或Sobel）获取精确边界。
最后，进行后续处理以优化结果。
文章还提供了一个简化的GEE代码示例，展示了如何使用NDWI指数和阈值法提取水体边界。
整个过程涉及数据选择、指数计算、阈值提取、边缘检测和后续处理，通过合理调整参数和方法可获得准确的水体边界信息。
在当今世界，遥感技术与地理信息系统（GIS）在环境监测、资源管理和各种地球科学研究领域中发挥着巨大作用。
GoogleEarthEngine（GEE）作为一款强大的云平台工具，为这些研究提供了便捷的途径，尤其在水体边界提取方面，GEE提供了操作方便、计算高效的优势，使得复杂的数据处理过程变得简单快捷。
利用GEE平台获取遥感影像数据是水体边界提取的第一步。
通常，研究者倾向于选择多时相、多光谱的卫星数据，例如Landsat或Sentinel系列。
这些数据源具有较高的空间分辨率和较短的重访周期，能够满足不同时间尺度的水体变化监测需求。
获取数据后，研究者需通过一系列图像处理技术来提取水体信息。
水体指数法是遥感影像水体信息提取的常用方法，它通过特定算法计算每个像元的水体指数值，该值可以用来区分水体和非水体区域。
常用的水体指数包括归一化差异水体指数（NDWI）和改进型归一化差异水体指数（MNDWI）。
这些指数通过反映水体在近红外波段的低反射率和在绿光波段的高反射率特性，将水体和其他地物有效区分。
在实际操作中，研究者需要根据具体应用场景选择合适的水体指数，并通过实验确定最佳阈值来提取水体边界。
提取出的水体边界往往需要进一步的处理来优化结果。
边缘检测算法，如Canny或Sobel算法，能够帮助识别和提取水体的轮廓线。
这些算法通过分析影像中亮度的梯度变化来确定边界的位置，其效果受到多种因素影响，包括所选算法的特性和影像质量等。
为了确保水体边界的准确性，后续处理工作至关重要。
这包括影像预处理、滤波、平滑以及可能的目视检查等。
预处理步骤主要是为了减少噪声干扰和改善影像质量，例如进行大气校正、云和云影去除等。
滤波和平滑操作有助于消除边缘检测过程中产生的毛刺和凹凸不平。
在实际应用中，研究者还需结合实际水体的形态特征和地理知识，对提取结果进行修正和补充，以确保水体边界的准确度。
文章中提到的GEE代码示例，简化了整个提取过程，向用户展示了如何使用NDWI指数和阈值法来提取水体边界。
这不仅有助于理解整个提取过程，而且便于用户在实际工作中根据自己的数据进行相应的调整和应用。
此外，考虑到遥感数据的多源性和多样性，软件开发人员也在不断地完善和更新GEE平台的相关软件包。
这些软件包集成了各种常用的遥感影像处理功能，使得用户无需从头编写复杂的代码，就能在平台上直接进行水体边界提取等操作。
这大大降低了用户的技术门槛，提高了工作效率。
在GEE平台中，提取水体边界是一套系统的工程，它涉及到影像数据的获取、水体指数的计算、阈值的设定、边缘检测算法的应用以及后续处理的优化等多个环节。
这些环节相互关联，每个环节的精准度都直接影响着最终结果的准确度。
随着遥感技术的不断进步和GEE平台的持续优化，提取水体边界的方法将变得更加高效和精确。

该程序是用c#语言编写的用于图像基本处理的软件，包括有图像放大缩小、空间域平滑、直方图修正、锐化。
频率增强。
边界提取等操作。

EVO使用人声处理专利技术，在音高修复方面更先进新改进的基于音符的移调功能基于对象的Retune速度功能实时输出修正的音高全新的键盘快捷键全新的音高显示模式图形复制功能可以把其它地方的音高图形复制到其它地方应用可精确到像素的音高边界控制

下载了其他童鞋的kmeans算法，发现有好几处bug，特此修正。
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《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等

FFMPEG工程浩大，可以参考的书籍又不是很多，因此很多刚学习FFMPEG的人常常感觉到无从下手。
因此特地分离出了一个简单的视频编码器供学习之用。
该视频编码器实现了YUV420P像素数据编码为H.264码流尽管该视频编码器的代码十分简单，但是几乎包含了使用FFMPEG编码一个视频所有必备的API。
十分适合FFmpeg的初学者。
工程基于VC2010。
使用了2014.5.6版本的FFmpeg类库。
注：这是修正版，增加了flush_encoder()函数

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。