资源是基于Stm32F407的代码,可以在正点原子探索者上面非常好的运行,代码的作用是轮询扫描共计24路的ADC接口并且将得到的ADC的值保存在数组中,最终通过屏幕的方式显示出来(使用开发板的时候很多IO被内置上下拉,这不是程序错了,是实际的硬件连接导致的,在实际使用中这个是不需要担心)
2025/9/30 19:16:18 509KB 正点原子 ADC+DMA Stm32F407
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MPU6500驱动算法,一般的加速度传感器只能输出3轴加速度和3轴角速度,通过它直接计算出我们所需要的欧拉角和四元素。
2025/9/25 7:34:58 730KB 加速度传感器
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easyui的datagrid中editor和combobox的级联,在datagrid中编辑项是下拉框的实现方式
2025/9/21 15:05:09 30KB easyui datagrid editor combobox级联
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里面有jar包,和伪码使用jsquery插件级联的,有我的代码注释,不懂可以给本人留言
2025/9/12 14:29:27 1.19MB 级联
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在自己的网页里套上百度搜索引擎,google搜索引擎,文本框中输入文字会显示下拉提示自动补全文字,点百度一下打开百度显示你搜索的文字.zip
2025/9/10 19:23:13 2KB 搜索引擎 百度 谷歌
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光谱读入、降噪和去背景一体化matlab源码,可用于拉曼等多光谱处理。
2025/9/5 10:45:21 2KB matlab 拉曼,降噪,去背景
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阿瓦拉由AmbrosiaSoftware,已获得。
Avara是一种经典的三维网络动作FPS,您可以在其中扮演遥控双足坦克的角色。
它最初是为AppleMacintosh开发的,使用,一直支持到。
该端口使用C++,SDL2和OpenGL替换依赖于Macintosh系统API的代码,并且旨在在Windows,macOS和Linux上运行。
这些是使用Windows10和macOSCatalina(10.15)创建的测试版本。
如果您运行的是较旧的macOS,由于macOS版本之间动态链接的C++标准库的差异,当前可能需要自行。
以获取当前活动的Avara服务器的列表。
还有一个JSON饲料可用!请注意,此跟踪器与MacOS9版本的Avara不兼容。
媒体资源资源和(tl;drrunmake)-:warning_selector:如果您无法在线连接,请阅读此内容。
以及如何克服特定IRC:irc://avaraline.net:6667/avaraline
2025/9/1 8:05:09 15.44MB game opengl fps multiplayer
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该项目是的来源如果您使用的是beegov1.x,请更改为v1.x标签。
如何贡献?分叉,更新并提交拉取请求。
无论大小,欢迎您为该项目做出贡献!它是如何工作的?beegoWeb服务器检查对此存储库()的更新,并自动更新主要文档。
笔记beego文档是使用标准markdown语法()编写的。
请使用相同的语法提交更改。
社区欢迎加入Slack的我们::,您可以被邀请执照。
2025/8/30 9:17:34 7.69MB
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Streamlit是一款基于Python的数据可视化和应用开发框架,它允许数据科学家和工程师快速创建交互式的、美观的应用程序,无需深入学习前端技术。
这个“streamlit-example”项目是一个学习和实践Streamlit的好例子,让我们来深入探讨一下Streamlit的核心特性和如何使用它。
Streamlit的工作原理是通过读取Python脚本来构建应用程序的界面。
在你的项目中,`streamlit-example-main`很可能包含了运行Streamlit应用的主文件。
通常,这个文件会有一个或多个`streamlit.write()`函数,用于输出各种类型的数据显示。
1.**安装与启动**:-安装Streamlit库:在命令行或终端中运行`pipinstallstreamlit`。
-运行应用:找到`streamlit-example-main`中的主Python文件(如`app.py`),然后运行`streamlitrunapp.py`。
这将在本地启动一个Web服务器,你可以通过浏览器访问应用程序。
2.**核心组件**:-`streamlit.write()`:这个函数是Streamlit的基础,它可以输出文本、HTML、图像、图表等。
-`streamlit.pyplot()`:用于展示matplotlib生成的图表。
-`streamlit.plotly()`:支持Plotly库的交互式图表。
-`streamlit.altair()`:显示Altair库的静态或交互式图表。
-`streamlit.dataframe()`:直接展示PandasDataFrame。
-`@streamlit.component`:创建自定义的UI组件。
3.**数据交互**:-Streamlit支持用户输入,例如`streamlit.text_input()`和`streamlit.number_input()`,可以创建文本框和数字输入框。
-使用`streamlit.checkbox()`和`streamlit.radio()`让用户选择选项。
-`streamlit.selectbox()`允许用户从下拉菜单中选择。
4.**状态管理**:-Streamlit的`st.cache()`装饰器可以缓存函数结果,提高性能。
-`st.session_state`用于在页面刷新时保持用户的状态。
5.**布局控制**:-使用`streamlit.column()`和`streamlit.row()`可以控制页面的布局。
-`st.beta_container()`提供更灵活的布局选项,比如网格系统。
6.**部署**:-Streamlit提供了一键部署到免费的StreamlitSharing服务,只需运行`streamlitshare`命令。
-也可以将应用部署到Heroku、GoogleCloud或AWS等云平台。
7.**社区和扩展**:-Streamlit有活跃的社区,用户可以分享代码和应用,找到很多有用的示例。
-通过社区创建的库(如streamlit-aggrid、streamlit-dashboards等)可以增强Streamlit的功能。
通过这个`streamlit-example`项目,你可以学习如何使用这些组件和功能,逐步创建自己的数据可视化解析或应用。
记得探索源代码,理解每个部分的作用,这将帮助你更好地掌握Streamlit的使用技巧。
在实践中不断迭代,你会发现Streamlit是一个强大且易用的工具,能帮助你快速将数据分析转化为引人入胜的交互式应用。
2025/8/27 11:43:49 41.74MB Python
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自述文件这是T-SystemsJavaSchool初步检查任务的回购。
解决方案所在的代码点标有TODO。
该解决方案仅使用Java1.8编写,禁止使用外部库。
如果需要编写新的单元测试,则可以在范围“test”中添加依赖项。
考试包括3个要完成的任务:,和子结果作者名称:A​​lekseyTyan(АлексейТян)代码:特拉维斯CI:如何开始?安装和存储库您准备好出发了!如何提交结果?确保可以构建您的代码并且所有测试均为绿色(示例命令:“mvncleaninstall”)提交所有更改并将其推送到您的存储库配置像Codeship这样的CI服务器上的构建在“结果”部分下,将构建标志和您的名称添加到README.md检查徽章是否显示绿色。
如果页面上有红色标志,我们将不接受您的解决方案。
给我们发送电子邮件,其中包含指向您
2025/8/25 2:58:49 17KB Java
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡