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机器学习总结（包括分类，流程，常见误差，常见的机器学习算法）

机器学习 理论总结

机器学习总结（包括分类，流程，常见误差，常见的机器学习算法）
一、机器学习的分类：监督学习（supervisedlearning）：线性回归，逻辑回归，KNN，神经网络，决策树，集成学习，SVM，贝叶斯，协同过滤，LDA无监督学习（unsupervisedlearning）：聚类、关联规则，PCA降维……二、机器学习中主要处理问题包括：分类，回归，聚类，降维…… 本软件ID:86246873

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