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机器学习总结(包括分类,流程,常见误差,常见的机器学习算法)
上传者:
weixin_54182779
|
上传时间:2018/1/7 4:29:10
|
文件大小:9KB
|
文件类型:TXT
机器学习
理论总结
机器学习总结(包括分类,流程,常见误差,常见的机器学习算法)
一、机器学习的分类:监督学习(supervisedlearning):线性回归,逻辑回归,KNN,神经网络,决策树,集成学习,SVM,贝叶斯,协同过滤,LDA无监督学习(unsupervisedlearning):聚类、关联规则,PCA降维……二、机器学习中主要处理问题包括:分类,回归,聚类,降维……
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