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数据不均衡问题经典文献《LearningfromImbalancedData》
上传者:
weixin_37447415
|
上传时间:2024/1/30 22:45:10
|
文件大小:1.49MB
|
文件类型:pdf
Imbalanced
不均衡
数据不均衡问题经典文献《LearningfromImbalancedData》
数据不平衡是指在数据集中,一类(或多类)样本特别多而另一类(或多类)样本特别少。
这种问题广泛存在于金融欺诈、医学检测、网络入侵等场景中。
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-机器学习
评论信息
qslinhit:
很经典的文献,值得下载
2019-04-29
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