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CNN_classification_feature_extraction:PyTorch中的CNN模型用于分类和特征提取-源码

上传者: weixin_42152298 | 上传时间:2022/9/4 23:46:38 | 文件大小:19KB | 文件类型:ZIP
CNN_classification_feature_extraction:PyTorch中的CNN模型用于分类和特征提取-源码
CNN_classification_feature_extraction该存储库是pytorch中用于分类和特征提取的CNN的实现。
Pytorch预训练的模型已被用于其解释。
该代码支持数据并行性和多GPU,提早停止和类权重。
此外,您可以选择加载预训练的权重(在ImageNet数据集上进行训练)或使用随机权重从头开始训练。
预训练的模型结构在最初一层有1000个节点。
此代码将所有模型的最初一层修改为可与每个数据集兼容。
可以使用以下模型:'resnet18','resnet34','resnet50','resnet101','resnet152','resnext50_32x4d','resnext101_32x8d','wide_resnet50_2','wide_resnet101_2','vgg11','vgg11_bn','vgg13'

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  • qq_46276675:
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