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CarCountingYolov4-DeepSort:基于对象跟踪算法的对象计数算法,带有深度排序和来自Yolov4的检测
上传者:
weixin_42111465
|
上传时间:2022/10/18 9:17:23
|
文件大小:73.99MB
|
文件类型:ZIP
Python
CarCountingYolov4-DeepSort:基于对象跟踪算法的对象计数算法,带有深度排序和来自Yolov4的检测
yolov4-deepsort使用YOLOv4,DeepSort和TensorFlow实现的对象跟踪。
YOLOv4是一种先进的算法,它使用深度卷积神经网络来执行对象检测。
我们可以将YOLOv4的输出输入这些对象检测到DeepSORT(带有DeepAssociationMetric的简单在线和实时跟踪)中,以创建一个高度精确的对象跟踪器。
关于对象的对象跟踪器的演示汽车上的对象跟踪器演示入门首先,请通过Anaconda或Pip安装适当的依赖项。
我建议使用GPU的人使用Anaconda路由,由于它可以为您配置CUDA工具包版本。
conda(推荐)#TensorflowCPUcondaenvcreate-fconda-cpu.ymlcondaactivateyolov4-cpu#TensorflowGPUcondaenvcreate-
本软件ID:
16306296
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ntingYolov4-DeepSort:基于对象跟踪算法的对象计数算法,带有深度排序和来自Yolov4的检测-cite-
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