/ CarCountingYolov4-DeepSort:基于对象跟踪算法的对象计数算法，带有深度排序和来自Yolov4的检测
CarCountingYolov4-DeepSort:基于对象跟踪算法的对象计数算法，带有深度排序和来自Yolov4的检测
CarCountingYolov4-DeepSort:基于对象跟踪算法的对象计数算法，带有深度排序和来自Yolov4的检测
yolov4-deepsort使用YOLOv4，DeepSort和TensorFlow实现的对象跟踪。
YOLOv4是一种先进的算法，它使用深度卷积神经网络来执行对象检测。
我们可以将YOLOv4的输出输入这些对象检测到DeepSORT（带有DeepAssociationMetric的简单在线和实时跟踪）中，以创建一个高度精确的对象跟踪器。
关于对象的对象跟踪器的演示汽车上的对象跟踪器演示入门首先，请通过Anaconda或Pip安装适当的依赖项。
我建议使用GPU的人使用Anaconda路由，由于它可以为您配置CUDA工具包版本。
conda（推荐）#TensorflowCPUcondaenvcreate-fconda-cpu.ymlcondaactivateyolov4-cpu#TensorflowGPUcondaenvcreate-
yolov4-deepsort使用YOLOv4，DeepSort和TensorFlow实现的对象跟踪。
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