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SynthPop:剖析数据天生-源码

上传者: weixin_42099942 | 上传时间:2023/4/6 21:56:55 | 文件大小:224KB | 文件类型:ZIP
SynthPop:剖析数据天生-源码
SynthPopSynthPop使用高斯系脉天生表格综合数据。
成果咱们想对于{X,y}的松散漫衍建模,以就能够绘制更多样本。
从统计上相同的漫衍中患上到更多样本能够(a)削减过甚拟合或者(b)留存隐衷(经由建树具备相同统计属性的数据集而不会揭发底线)。
例子您能够从如下漫衍中患上到一些样本。
借助SynthPop,您能够经由(a)将高斯毗邻数拟合到这些视察值,以及(b)从该多元高斯中抽取样原本从该漫衍中天生更多样本。
fromSynthPopimportCopuladata=np.load("data.npy")#groundtruthof100samplesGenerator=Copula()Generator.fit(data)#fitaGuassiansoithasasimilardistr 本软件ID:15335078

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[{"title":"(7个子文件224KB)SynthPop:合成数据生成-源码","children":[{"title":"SynthPop-master","children":[{"title":"joint.png <span style='color:#111;'>16.90KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"SynthPop.py <span style='color:#111;'>1.48KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"GaussianCopulas.ipynb <span style='color:#111;'>241.83KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'>986B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"data.npy <span style='color:#111;'>1.69KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"Example.ipynb <span style='color:#111;'>43.32KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'>32B</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

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