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集成学习中的stacking以及python实现
集成学习中的stacking以及python实现
本文来自于博客园，本文主要使用机器学习算法来将个体机器学习器的结果结合在一起，这个方法就是Stacking，希望对您的学习有所帮助。
Ensemblelearning中文名叫做集成学习，它并不是一个单独的机器学习算法，而是将很多的机器学习算法结合在一起，我们把组成集成学习的算法叫做“个体学习器”。
在集成学习器当中，个体学习器都相同，那么这些个体学习器可以叫做“基学习器”。
个体学习器组合在一起形成的集成学习，常常能够使得泛化性能提高，这对于“弱学习器”的提高尤为明显。
弱学习器指的是比随机猜想要好一些的学习器。
在进行集成学习的时候，我们希望我们的基学习器应该是好而不同，这个思想在后面经常体现。
“好” 本软件ID:15450987
本文来自于博客园，本文主要使用机器学习算法来将个体机器学习器的结果结合在一起，这个方法就是Stacking，希望对您的学习有所帮助。
Ensemblelearning中文名叫做集成学习，它并不是一个单独的机器学习算法，而是将很多的机器学习算法结合在一起，我们把组成集成学习的算法叫做“个体学习器”。
在集成学习器当中，个体学习器都相同，那么这些个体学习器可以叫做“基学习器”。
个体学习器组合在一起形成的集成学习，常常能够使得泛化性能提高，这对于“弱学习器”的提高尤为明显。
弱学习器指的是比随机猜想要好一些的学习器。
在进行集成学习的时候，我们希望我们的基学习器应该是好而不同，这个思想在后面经常体现。
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