首页 移动开发 webOS     /    【webOS】基于不同预测算法的手势识别比较分析-研究论文

【webOS】基于不同预测算法的手势识别比较分析-研究论文

上传者: weixin_38673924 | 上传时间:2016/1/9 13:12:11 | 文件大小:543KB | 文件类型:PDF
【webOS】基于不同预测算法的手势识别比较分析-研究论文
近年来,手势识别的问题是由于难以利用多种计算方法和设备来感知人的手部运动。
因而,在本文中,我们解释了不同的算法来解释手势识别算法,因为它具有得到了很多关注。
我们可以使用手势在不触摸计算机屏幕的情况下与计算机进行交互,可以向计算机提供指令,因而在本文中,我们将介绍使用Kinect进行手势手势检测的方法。
我们正在使用手势识别的动态时间扭曲方法。
我们解释了一种有效的手势识别方法。
我们还使用了简单的K-NN分类器。
在这种方法中,我们使用了DTW(动态时间包装)对齐方式。
我们使用不同的算法和方法来解释有关手势手势识别结果的信息。
我们使用MPLCS算法来识别自由空中的手势并给出良好的结果,之后,我们还使用了MCC计算,该计算确定了重大运动的开始和结束目的,并忽略了未使用的信号。
因而,通过使用此算法,我们给出的手势重组结果要好于以前的所有结果。
本软件ID:18915310

文件下载

资源详情

算法的手势识别比较分析-研究论文-cite-

评论信息

免责申明

【好快吧下载】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【好快吧下载】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【好快吧下载】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,8686821#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明