/ 深度学习的异构减速本领（一）：AI需要一个多大的“心脏”？
深度学习的异构减速本领（一）：AI需要一个多大的“心脏”？
深度学习的异构减速本领（一）：AI需要一个多大的“心脏”？
本文来自于www.qcloud.com，首要针对于深度学习的盘算构架举行谈判，在嵌入式VS云端不合场景下，ai处置器又是若何样责任的。
作为通用途理器，CPU(CentralProcessingUnit)是盘算机中不可或者缺的盘算中间，松散指令集，实现同样普通责任中多种多样的盘算以及处置责任。
然则连年来，CPU在盘算平台规模一统天下的步骤走的并不顺遂，可归因于两个方面，即自身解放以及需要转移。
一方面，当半导体的工艺制程走到7nm后，已经迫近物理极限，摩尔定律垂垂失效，导致CPU再也不能像暮年同样享受工艺提升带来的盈利：经由更高的工艺，在相友善积下，削减更多的盘算资源来提升成果，并相持功耗巩固。
为了谋求更高的成果， 本软件ID:15461932
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作为通用途理器，CPU(CentralProcessingUnit)是盘算机中不可或者缺的盘算中间，松散指令集，实现同样普通责任中多种多样的盘算以及处置责任。
然则连年来，CPU在盘算平台规模一统天下的步骤走的并不顺遂，可归因于两个方面，即自身解放以及需要转移。
一方面，当半导体的工艺制程走到7nm后，已经迫近物理极限，摩尔定律垂垂失效，导致CPU再也不能像暮年同样享受工艺提升带来的盈利：经由更高的工艺，在相友善积下，削减更多的盘算资源来提升成果，并相持功耗巩固。
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