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Animprovedcollaborativerecommendationalgorithmbasedonoptimizedusersimilarity
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Therearelotsofissuesexistingintraditionalcollaborativefilteringrecommendation,.suchasdatascarcities,coldstart,recommendationaccuracyand.timeliness.Andhowtoimprovetheefficiencyandqualityofrecommendationisa.keyproblemincollaborativerecommendation.Inthetraditionalcollaborativefiltering.algorithms,theratingscaleofdifferentusersforallprojectssometimesmaybe.neglectedwhilecalculatingthesimilarity.Somealgorithmssuchasadjustedcosine.similarity 本软件ID:15116262
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