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java实现apriori算法

上传者: qq_24369113 | 上传时间:2024/10/19 4:46:48 | 文件大小:1.6MB | 文件类型:zip
java实现apriori算法
实验描述:对指定数据集进行关联规则挖掘,选择适当的挖掘算法,编写程序实现,提交程序和结果报告。
数据集:retail.txt,根据数据集中的数据利用合适的挖掘算法得到频繁项集,并计算置信度,求出满足置信度的所有的关联规则retail.txt中每个数字表示一种商品的ID,一个{}内的表示一次交易实验环境和编程语言:本实验使用的编程语言为:Java编程环境为:Intellijidea实现频繁项集的挖掘算法为Apriori算法用于挖掘的样本个数为:1000个(retail.txt的前1000条数据)样本示例:{38,39,47,48}表示一个顾客购买了ID为38、39、47、48的四种商品。
本软件ID:9712408

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评论信息

  • yujianzhong520:
    非常牛的算法,参考了。2020-02-11
  • SvL_Smile:
    可以使用,写的挺好的,帮助我完成了一个项目2019-07-22
  • qq_40964262:
    很好2018-08-04
  • qq_33665137:
    有用,不过读取txt文件的方法有待改进2018-03-13
  • TryHarder~~:
    很好很好就很好2018-01-02

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