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最小二乘拟合原理.doc
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最小二乘拟合原理根据两个量的许多组观测数据来确定它们的函数曲线，这就是实验数据处理中的曲线拟合问题。
这类问题通常有两种情况：一种是两个观测量x与y之间的函数形式已知，但一些参数未知，需要确定未知参数的最佳估计值；
另一种是x与y之间的函数形式还不知道，需要找出它们之间的经验公式。
后一种情况常假设x与y之间的关系是一个待定的多项式，多项式系数就是待定的未知参数，从而可采用类似于前一种情况的处理方法。
最小二乘拟合原理根据两个量的许多组观测数据来确定它们的函数曲线，这就是实验数据处理中的曲线拟合问题。
这类问题通常有两种情况：一种是两个观测量x与y之间的函数形式已知，但一些参数未知，需要确定未知参数的最佳估计值；
另一种是x与y之间的函数形式还不知道，需要找出它们之间的经验公式。
后一种情况常假设x与y之间的关系是一个待定的多项式，多项式系数就是待定的未知参数，从而可采用类似于前一种情况的处理方法。
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评论信息
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mx342:这个还可以，给我很大的帮助。2014-05-16 -
liema99:最小二乘，应用很广泛。掌握原理很重要2012-12-30
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GeneralJing:很好的理论解释，网上代码很多但是理论解释不多，下载学习了，哈哈谢谢2012-06-07
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youniya201012:没有代码，纯粹的理论知识，不过很详细2012-04-17
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qiviutli:要是配上程序代码更好2011-11-08
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