skpr：生成并评估D，I，A，Alias，E，T，G和自定义最佳设计。
支持生成和评估混合和分割-分割-N-分割图设计。
包括参数和蒙特卡洛功率评估功能。
提供使用其他软件包提供的功能或用户编写的功能来评估功能的框架
支持生成和评估混合和分割-分割-N-分割图设计。
包括参数和蒙特卡洛功率评估功能。
提供使用其他软件包提供的功能或用户编写的功能来评估功能的框架
2024/7/15 13:19:36
2.28MB
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基于MATLAB平台的彩色图像分割，可分割多种颜色。
首先读取一幅图像，然后根据图像的颜色来对图像进行分割。
首先读取一幅图像，然后根据图像的颜色来对图像进行分割。
2024/7/14 2:21:21
2KB
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遮罩评分R-CNN（MSR-CNN），，，。
CVPR2019口头论文，该项目基于。
介绍包含一个网络模块，用于了解预测的实例遮罩的质量。
所提出的网络块将实例特征和相应的预测掩码一起使用以对掩码IoU进行回归。
遮罩评分策略可在COCOAP评估过程中优先考虑更准确的遮罩预测，从而校准遮罩质量和遮罩得分之间的偏差，并提高实例分割性能。
通过对COCO数据集的广泛评估，MaskScoringR-CNN通过不同的模型和不同的框架带来一致且显着的收益。
MSR-CNN的网络如下：安装检查以获取安装说明。
准备数据mkdir-pdatasets/cocoln-s/path_to_coco_dataset/annotationsdatasets/coco/annotationsln-s/path_to_coco_dataset/trai
CVPR2019口头论文，该项目基于。
介绍包含一个网络模块，用于了解预测的实例遮罩的质量。
所提出的网络块将实例特征和相应的预测掩码一起使用以对掩码IoU进行回归。
遮罩评分策略可在COCOAP评估过程中优先考虑更准确的遮罩预测，从而校准遮罩质量和遮罩得分之间的偏差，并提高实例分割性能。
通过对COCO数据集的广泛评估，MaskScoringR-CNN通过不同的模型和不同的框架带来一致且显着的收益。
MSR-CNN的网络如下：安装检查以获取安装说明。
准备数据mkdir-pdatasets/cocoln-s/path_to_coco_dataset/annotationsdatasets/coco/annotationsln-s/path_to_coco_dataset/trai
2024/7/13 21:17:27
1.59MB
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源代码是解决车辆路径问题的。
就是在进行染色体交叉时，一定要注意基因结构的问题。
根据具体应用情况，尽量要保证好的基因结构遗传到后代中。
其实此时的交叉变异等所有的操作，考虑的是基因结构，而不是单个的基因。
所以在设计编码方式时就要考虑到设计出良好的基因结构。
便于分割和组合的结构是好的设计。
就是在进行染色体交叉时，一定要注意基因结构的问题。
根据具体应用情况，尽量要保证好的基因结构遗传到后代中。
其实此时的交叉变异等所有的操作，考虑的是基因结构，而不是单个的基因。
所以在设计编码方式时就要考虑到设计出良好的基因结构。
便于分割和组合的结构是好的设计。
2024/7/13 3:03:44
51KB
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做大作业时汇总的资料，包括了一些彩色、灰度图像分割的常用算法：K-means，模糊C，区域生长，阈值分割等
2024/7/7 15:55:12
3.63MB
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Lucene.Net只是一个全文检索开发包，不是一个成型的搜索引擎它提供了类似SQLServer数据库正式版中的全文检索功能的索引库你把数据扔给Lucene.Net，【Lucene.Net只针对文本信息建立索引，所以他只接收文本信息，如果不是文本信息，则要转换为文本信息】它会将文本内容分词后保存在索引库中，当用户输入关键字提交查询时，Lucene.Net从索引库中检索关键字数据，所以搜索速度非常快，适合于用户开发自己站内的搜索引擎Q:分词A:即将"不是所有痞子都叫一毛"文本内容通过分词算法分割成为“不是”“所有”“痞子”“都”“叫”"一毛"。
但是Lucene.Net内置分词算法对中文支持不是很好，以下会使用国内较为流行的分词算法--盘古分词
但是Lucene.Net内置分词算法对中文支持不是很好，以下会使用国内较为流行的分词算法--盘古分词
2024/7/1 18:18:58
2.66MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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