人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。
本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。
利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——GentleAdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。
通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法等很多因素影响着多层分类器的结构形式。
本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。
利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——GentleAdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。
通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法等很多因素影响着多层分类器的结构形式。
2024/6/24 19:03:18
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把多幅BMP图片生成GIF，快慢可控制。
支持带调色板的位图（如16色、256色等），也支持真彩色位图（16位、24位、32位）。
采用8叉树算法为真彩色位图生成调色板，效果较好。
生成GIF的算法是我自己写的。
支持带调色板的位图（如16色、256色等），也支持真彩色位图（16位、24位、32位）。
采用8叉树算法为真彩色位图生成调色板，效果较好。
生成GIF的算法是我自己写的。
2024/6/24 19:26:38
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BP算法，误差反向传播（ErrorBackPropagation,BP）算法。
BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。
由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。
利用python代码实现BP神经网络。
BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。
由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。
利用python代码实现BP神经网络。
2024/6/24 19:54:19
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这个程序是用C++语言编写的远程监控系统，有兴趣的朋友可以参考一下，里面重点是附加了说明和结构图，内容比较丰富
2024/6/24 19:22:14
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RoCEv2和rdma标准文档ThisdocumentisanannextoVolume1release1.2.1oftheInfiniBandArchitecture,hereinreferredtoasthebasespecification.ThisannexisOptionalNormative,meaningthatimplementationofthefeaturedescribedbythisannexisOptional,butifpresent,theimplementationmustcomplywiththecompliancestatementscontainedwithinthisannex.ThisspecificationfollowsthespiritoftheRoCEAnnex(AnnexA16tothebasespecification)indefininganewInfiniBandprotocolvariantthatusesanIPnetworklayer(withanIPheaderinsteadofInfiniBand‘sGRH)thusallowingIProutingofitspackets.
2024/6/24 19:08:09
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在以前的绘图模块基础上对信号处理结果显示，是学习信号处理的产物。
虽然在matlab中更容易，但在项目中需要信号处理模块，所以编写为C++代码。
目前，功能还比较简单，后期将逐渐键入更多信号处理的模块。
虽然在matlab中更容易，但在项目中需要信号处理模块，所以编写为C++代码。
目前，功能还比较简单，后期将逐渐键入更多信号处理的模块。
2024/6/24 17:21:44
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谷歌看原型插件axure_chrome_extension_V0.6.3.zip
2024/6/24 17:47:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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