使用支持向量机进行预测。
调用示例：in=load('testData.txt');SVM(in(:,2:12),in(:,1),3)

针对散乱点数据，构建出三角网，并追踪出等值线，随后进行填充算法实现。
附件中包含有实现源代码工程（VS2008）、编程调试文档笔记、试验数据等。
-Forscatteredpointdata,constructatrianglemesh,andtrackthecontour,followedbyfillingalgorithm.Implementationannexcontainsthesourcecodeproject(VS2008),programminganddebugging,documentationnotes,testdata.

ThisisasmalllibrarythatcantrainRestrictedBoltzmannMachines,andalsoDeepBeliefNetworksofstackedRBM's.TrainRBM's:%trainanRBMwithbinaryvisibleunitsand500binaryhiddenmodel=rbmBB(data,500);%visualizethelearnedweightsvisualize(model.W);Doclassification:model=rbmFit(data,500,labels);prediction=rbmPredict(model,testdata);TrainaDeepBeliefNetworkwith500,500,2000architectureforclassification:models=dbnFit(data,[5005002000],labels);prediction=dbnPredict(models,testdata);seeincludedexamplecodeformoreIcanbecontactedonandrej.karpathy@gmail.NOTE:ThiswasaclassprojectthatIworkedonfor1monthandthenabandoneddevelopmentforalmost4yearsago.Pleasedonotsendmespecificquestionsaboutissueswiththecodeorquestionsonhowtodosomething.Ionlyputthiscodeonlineinhopethatitcanbeusefultoothersbutcannotfullysupportit.Ifyouwouldlikepointerstomoreactivelymaintainedimplementations,havealookhere(https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox)ormaybehere(https://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials)Sorryandbestofluck!原文：http://code.google.com/p/matrbm/

实验一：词法分析程序一、实验目的   通过设计编制调试一个具体的词法分析程序，加深对词法分析原理的理解。
并掌握在对程序设计语言源程序进行扫描过程中将其分解为各类单词的词法分析方法。
编制一个读单词过程，从输入的源程序中，识别出各个具有独立意义的单词，即基本保留字、标识符、常数、运算符、分隔符五大类。
并依次输出各个单词的类型码及单词符号的自身值。
（遇到错误时可显示“Error”，然后跳过错误部分继续显示）二、实验要求用C或C++写一个简单的词法分析程序，程序可以满足下列要求：1、能分析如下几种简单的语言词法(1)标识符：ID=letter(letter|digit)*(2)关键字（全部小写）mainintfloatdoublecharifthenelseswitchcasebreakcontinuewhiledofor(3)整型常量：NUM=digitdigit*(4)运算符=+-*/=25整型常量11;26+13(27-14)28*15?29/16:303、词法分析程序实现的功能输入：单词序列（以文件方式提供），输出识别的单词的二元组序列到文件和屏幕输出：二元组构成：（syn，token或sum）其中：syn为单词的种别码token为存放的单词自身符号串sum为整型常数例：源程序：intab；
floatef=20；
ab=10+ef；
输出：(保留字--1,int)(标识符--10,ab)(分号--26,;)(保留字--2,float)(标识符--10,ef)(等号--17,=)(整数--11,20)(分号--26,;)(标识符--10,ab)(等号--17,=)(整数--11,10)(加号--13,+)(标识符--10,ef)(分号--26,;)4、自己准备测试数据存放于TestData.txt文件中，测试数据中应覆盖有以上5种数据，测试结果要求以原数据与结果对照的方式输出并保存在Result.txt中，同时要把结果输出到屏幕。
5、提前准备①　实验前,先编制好程序,上机时输入并调试程序。
准备好多组测试数据(存放于文件TestData.txt中)。
6、写出实验报告 报告格式：要求有实验名称、实验目的、实验要求、实验内容、实验小结。
其中实验内容包括算法分析、程序流程图及程序代码。

testdata.in

sqlc-testdata：具有用于构建端到端测试的范例的存储库

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。