运行TensorFlow-GPU提示缺少cusolver64_100.dll，，cusparse64_100.dll，，curand64_100.dll丢失的解决方法。
下载后放在安装目录下面，如C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.0\bin。
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亲测CUDA10可用，其他版本不保证
下载后放在安装目录下面，如C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.0\bin。
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亲测CUDA10可用，其他版本不保证
2024/9/8 5:31:25
130.99MB
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tensorflow_gpu-2.0.0a0-cp37-cp37，方便大家离线安装tensorflow-gpu
2023/10/25 4:44:13
238.93MB
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环境：Keras+python3+tensorflow—GPU+jupyternotebook运行本代码实现调用本机摄像头，实时对目标进行检测，识别。
2023/9/13 23:09:55
18KB
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tensorflow_gpu-1.13.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl，适合python3.7的tensorflow-gpu，配合cudacudnn使用。
2023/7/2 9:39:41
239.74MB
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亲测实用英伟达1060，win10装置tensorflow-gpu版，cuda9.0+cudnn7.2
2023/5/8 14:08:11
171.64MB
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首要介绍了卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作，具备很好的参考价钱，阻滞对于巨匠有所帮手。
一起追寻小编已经往看看吧
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2023/4/11 18:53:52
80KB
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这个文件是一个tensorflow的GPU版本的轮子，经过这个轮子，你可以在最新的CUDA10和CUDNN10.0上使用GPU训练你的模型
2018/6/24 10:30:46
82.28MB
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Ubuntu16.04安装tensorflow-gpu所需的cuda9.0以及cudnn7.0，官网不能断点续传，因而在这放一个网盘链接。
只是网盘链接，文件比较大。
只是网盘链接，文件比较大。
2022/9/4 12:40:08
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对KSC和PU数据集进行1D光谱特征学习，2D空间特征学习和3D谱空结合特征学习，所用环境为tensorflow-GPU-1.5.0keras2.1.6资源包含KSC和PU两个高光谱数据集
2016/3/20 12:27:20
87.4MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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