嵌入式Linux应用程序开发详解教程，适用于初学者，共十二章，知识点很全，每章一个知识点都有例子加解析，知识点写的很透彻，很好学习资料

插件描述：支持拖拽与点击跳转可以切换全屏并且支持音量调节已经绑定键盘事件直接引入video.js即可,/*一开始默认的视频路径（每个页面都会有一个默认的视频吧）*/1varcsdz="media/mp4";/*这一步判断他是什么浏览器，调用不同的格式的视频（这里以mp4为例子）*/12varxzdz=".mp4";vids.src=csdz+xzdz;(路径是拼接出来的.如果需要ogg格式的,只需改＞＞＞xzdz即可)

这是类似于QQ分组的一个android通讯录分组管理，并点击个人可以编写该人信息，还可以搜索好友，是个很不错的例子

python写的车牌识别的小程序，没有使用其它的一些库，几乎都是自写的东西，主要是一些自己的算法和自己的，想要车牌识别例子，图片处理例子的可以下载，目前现在可以主的识别正面对的车牌，通它还有深度学习的小理念。

多线性回归的MatLab例子（带有数据与代码，可运行显示图形）

这是对WPFVisifire3.6.8源代码进行的简单扩展，本源代码中包含了各种实例以及一个完善的程序：内存监视器1＞修改了线Legend样式，并放大了，源系统Legend太小2、设置了圆环内径可设定，原代码内径为外径的1/23、调整了柱状图的间隔系数由0.1改为0.2，要不然，当柱状图比较多时，缝隙太小，给人的视觉感觉就是夹了一个白线4、添加了滚轮缩放和鼠标拖放操作(见里面的程序：内存监视器)5、添加了对DataPoints的绑定支持，这是因为使用DataSource绑定时，在动态曲线的情况下，内存无法释放，而使用DataPoints绑定则可以及时释放内存，这点例子里面也使用了几种绑定的动态曲线例子，并可通过另一个例子：内存监视器来检测不同的数据绑定的内存释放情况。
值得说明的是即使最新的WPFVisifire5.1.7版本，在使用DataSource绑定时，内存也不能及时释放。
还有一些其他的小改进感觉修改WPFVisifire的代码相当困难，很多在不断的尝试下进行的，这点和微软的WPFCharts相比，确实不一样，微软的WPFCharts是完全基于WPF编程思想进行的，注重其神而忽略其形，很多样式模板都是可以在外部修改的，相应的有关外形定义的属性则很少，而这点上，WPFVisifire则相对比价传统，几乎没定义多少模板，但提供了超多的外形属性，连字体大小、颜色等各种属性都能设定。
在数据性能上，微软的WPFCharts比较差，加载4000个数据就慢得不行，WPFVisifire3.6.8一万多个都没问题，更高的没测试，而最新的那个5.1.7版本在我的电脑上加载10W个数据在0.7秒左右，所以要想高性能，商业上还是得花那么一点钱买正版。
微软的Chart扩展：http://download.csdn.net/detail/maiker/9646423

基于密度的一种聚类方法（DBSCAN）源码，里面包含一个简单易懂的例子，讲述了DBSCAN，将简单的数据集进行DBSCAN聚类，最终将聚类的结果绘制成为图形化。

Qt实现图的动态着色，使用了贪心算法和蛮力法。
支持文件动态读取，文件里包含了几个例子可供测试

近年來已經有很多使用資料包絡分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)來評估許多不同種類實體效益的多種應用，在很多不同背景的國家中從事不同的活動。
一個原因是，因為經常有未知的複雜因素，很多動作牽扯到多次輸入和輸出之間的關係，DEA已經提供對解決這些情況的可能性。
例子包括：在不同的地理位置美國空軍基地的維護活動，或在英國和威爾斯警察的火力分配，賽普勒斯和加拿大銀行各分部的收益，美國、英國和法國的大學展現他們的教育和研究過程中的效率，這些種類的應用可以評價城市、地區和國家的效益，藉著各式各樣的輸入和輸出：包括"社會上"和"安全網"的支出當作輸入資料，和各種"生活品質"的尺寸當做輸出的資料。

官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，一看就会(kerasinceptionv4finetune)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。