Orbbec_Astra_Pro_Linux和libuvcRGBD摄像头彩色和深度同时显示问题解决。
2023/8/15 11:09:42
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WIndows下使用caffe深度学习框架，编译caffe时会让下载一个接近一个G的NugetPackages依赖包，速度十分慢，而且会出现失败的情况，在此分享我用VS2013编译caffe时下载好的NugetPackages依赖包（温馨提示：caffe编译最好用VS2013，一开始用VS2017，就是下不下来这个包，血的教训）
2023/8/14 21:57:52
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不管互联网怎么变，营销的本质是永远不会变的。
在结合十多年的网络营销推广经验并结合之前原创撰写的3万多字的《解密：网络营销推广实战和流量变现公式》一书里的方法，这里为大家详细介绍2021年伊始还能操作并且有营销效果的十七个营销方式大类。
在结合十多年的网络营销推广经验并结合之前原创撰写的3万多字的《解密：网络营销推广实战和流量变现公式》一书里的方法，这里为大家详细介绍2021年伊始还能操作并且有营销效果的十七个营销方式大类。
2023/8/14 1:56:36
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本文来自csdn，文章先来卷积神经网络和全连接神经网络对比，接着让我们直观理解卷积，卷积计算流程，结合案例进行相关的介绍。
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。
它包括卷积层(convolutionallayer)和池化层(poolinglayer)。
对比：卷积神经网络、全连接神经网络左图：全连接神经网络（平面），组成：输入层、激活函数、全连接层右图：卷积神经网络（立体），组成：输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层在卷积神经网络中有一个重要的概念：深度卷积
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。
它包括卷积层(convolutionallayer)和池化层(poolinglayer)。
对比：卷积神经网络、全连接神经网络左图：全连接神经网络（平面），组成：输入层、激活函数、全连接层右图：卷积神经网络（立体），组成：输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层在卷积神经网络中有一个重要的概念：深度卷积
2023/8/12 8:42:33
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这是在ROS下同时采集彩色图和深度图的代码包。
博客：https://blog.csdn.net/crp997576280/article/details/88377871对应的代码包，具体使用步骤可以参考博客。
如果你的积分不够可以留下邮箱，我看到的时候会发送到你的邮箱当中去。
博客：https://blog.csdn.net/crp997576280/article/details/88377871对应的代码包，具体使用步骤可以参考博客。
如果你的积分不够可以留下邮箱，我看到的时候会发送到你的邮箱当中去。
2023/8/10 23:45:22
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cs224n-2017-winter：CS224n的所有讲义，幻灯片和作业：斯坦福大学的“深度学习中的自然语言处理”课程
2023/8/9 8:16:07
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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