在上一节文档中主要讲解了关于问答营销的问题,同时也完整的介绍了关于问答稿的写法、问答收录和问答排名的相关知识。
这篇文档主要是深入挖掘大家一直比较关心的百度知道“破隐藏技术”。
2023/8/31 5:30:35 424KB 百度知道 问答营销 破隐藏
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新型冠状病毒肺炎(novelcoronaviruspneumonia,COVID-19)具有高传染性和高致病性,对人们的公共安全造成了严重威胁,从而备受全球关注。
2023/8/30 23:45:31 949KB COVID_19
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近些年来,人工智能领域又活跃起来,除了传统了学术圈外,Google、Microsoft、facebook等工业界优秀企业也纷纷成立相关研究团队,并取得了很多令人瞩目的成果。
这要归功于社交网络用户产生的大量数据,这些数据大都是原始数据,需要被进一步分析处理;还要归功于廉价而又强大的计算资源的出现,比如GPGPU的快速发展。
除去这些因素,AI尤其是机器学习领域出现的一股新潮流很大程度上推动了这次复兴——深度学习。
本文中我将介绍深度学习背后的关键概念及算法,从最简单的元素开始并以此为基础进行下一步构建。
如果你不太熟悉相关知识,通常的机器学习过程如下:1、机器学习算法需要输入少量标记好的样本,比如10
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深度学习资料,编程实战猫和狗二分类数据集,dogvscat数据集
2023/8/29 11:01:33 66B dogvscat数 猫狗大战
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零资源分下载,分享精神至上~4.0版新加入雪花飞扬天气模拟粒子系统,效果非常华丽。
提醒大家一下,可在SnowParticleClass.h中的PARTICLE_NUMBER宏中改变雪花粒子数量,默认粒子数量为10000,我1G显存的显卡取10万粒子数量帧数就只有8帧了。
所以要自己改粒子数量的话请根据自己的显卡性能酌情选择,如果你取个非常大的50万粒子数量,显卡吃不消烧了可别怪我--其中的3D人物模型来自英雄无敌6。
背景音乐为魔兽暗夜精灵战斗曲主题曲。
一个综合型的Direct3D示例程序的4.0版。
用键盘上W,A,S,D,I,J,K,L,↑,↓,←,→12个键加上鼠标在美丽的三维空间中翱翔。
包括了Direct3D初始化,DirectInput输入处理,顶点缓存,光照与材质,文字输出,颜色,纹理贴图,四大变换,网格模型,X文件载入等等知识(当然还有默认被开启的深度缓存),以及地形系统模拟,三维天空模拟,粒子系统。
源码的配套博文是《【VisualC++】游戏开发五十浅墨DirectX教程十八雪花飞扬:实现唯美的粒子系统》,文章地址为http://blog.csdn.net/zhmxy555/article/details/8744805,点击Release文件夹下的exe文件可以直接看到运行效果,运行需要DirectX运行库的支持。
报缺少D3D的DLL系列错误的童鞋们请google/百度一下“DirectX9.0cruntime”,下载并装个最新版的。
报缺少MVCR100D.Dll错误的朋友们去下一个安装就可以了,或者直接点击sln打开工程再次编译一次。
如果是想调试并运行源代码,但是报错了,请去下载最新版DirectXSDK并进行DirectX开发环境的配置。
编写环境:VS2010我的博客地址是http://blog.csdn.net/zhmxy555,源码结合配套文章一起看效果更佳。
希望能和大家一起交流,共同学习,共同进步。
2023/8/29 6:30:38 49.91MB DirectX Win32 C++ Direct3D
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OPPO手机玩家,为了更好的使用手机性能与开发,需要解锁bootloader,深度测试之后就可以更好的玩机与开发性能了
2023/8/27 12:33:51 49.9MB OPPO手机 bootloader
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深度探索C.对象模型]InsideTheC++ObjectModel.pdf
2023/8/26 18:05:10 13.75MB C++
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该资源包含了近些年经典的基于深度学习的目标检测论文,有RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、Mask-RCNN以及YOLO系列
2023/8/24 22:45:17 32.75MB 目标检测  RCNN YOLO Mask-RCNN
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C语言深度解剖第二版陈正冲,pdf完整版,字迹清晰,内容完整
2023/8/24 20:14:33 793KB C语言
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激光强化工程应用对硬化层深度、宽度和均匀性等强化参数有明确要求,激光强度空间分布是影响硬化层均匀性的重要因素。
针对二维点阵光斑的强度空间分布提出一种半定量的数学模型,从均匀温度场出发,使每个小光斑处其余小光斑对其能量贡献相等,从而求出各个小光斑的强度比。
给出3×3和5×5点阵分布光斑情形下激光强度空间分布的反求算例。
使用有限元模拟和实验结果对此反求算法进行了验证。
结果表明,此反求算法得出的二维点阵空间强度分布优化了硬化层均匀性。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡