mmonsLogging的使用方法的相关文章:应用程序中使用好日志(Logging)功能能够方便的调试和跟踪应用程序任意时辰的行为和状态。
在大规模的应用开发中尤其重要,毫不夸张的说,Logging是不可或缺的重要组成部分。
在大规模的应用开发中尤其重要,毫不夸张的说,Logging是不可或缺的重要组成部分。
2018/3/12 20:45:20
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模仿学习此仓库包含一些强化学习算法的简单PyTorch实现：优势演员评论家（A2C）的同步变体近端策略优化（PPO）-最受欢迎的RL算法，，，策略上最大后验策略优化（V-MPO）-DeepMind在其上次工作中使用的算法（尚不起作用...）行为克隆（BC）-一种将某些专家行为克隆到新策略中的简单技术每种算法都支持向量/图像/字典观察空间和离散/连续动作空间。
为什么回购被称为“模仿学习”？当我开始这个项目并进行回购时，我认为模仿学习将是我的主要重点，并且无模型方法仅在开始时用于培训“专家”。
但是，PPO实施（及其技巧）似乎比我预期的花费了更多时间。
结果，现在大多数代码与PPO有关，但是我仍然对模仿学习感兴味，并打算添加一些相关算法。
当前功能目前，此仓库包含一些无模型的基于策略的算法实现：A2C，PPO，V-MPO和BC。
每种算法都支持离散（分类，伯努利，GumbelSoftmax）和连续（贝塔，正态，tanh（正态））策略分布以及矢量或图像观察环境。
Beta和tanh（Normal）在我的实验中效果最好（在BipedalWalker和Huma
为什么回购被称为“模仿学习”？当我开始这个项目并进行回购时，我认为模仿学习将是我的主要重点，并且无模型方法仅在开始时用于培训“专家”。
但是，PPO实施（及其技巧）似乎比我预期的花费了更多时间。
结果，现在大多数代码与PPO有关，但是我仍然对模仿学习感兴味，并打算添加一些相关算法。
当前功能目前，此仓库包含一些无模型的基于策略的算法实现：A2C，PPO，V-MPO和BC。
每种算法都支持离散（分类，伯努利，GumbelSoftmax）和连续（贝塔，正态，tanh（正态））策略分布以及矢量或图像观察环境。
Beta和tanh（Normal）在我的实验中效果最好（在BipedalWalker和Huma
2016/4/5 15:54:46
11.42MB
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本文将基于Kafka,MySQL,Elasticsearch,Kibana，使用FlinkSQL构建一个电商用户行为的实时分析使用。
本文所有的实战演练都将在FlinkSQLCLI上执行，全程只涉及SQL纯文本，无需一行Java/Scala代码，无需安装IDE。
本实战演练的最终效果图
本文所有的实战演练都将在FlinkSQLCLI上执行，全程只涉及SQL纯文本，无需一行Java/Scala代码，无需安装IDE。
本实战演练的最终效果图
2015/3/23 3:05:23
15.19MB
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运用全光学方法研究了具有较弱磁晶各向异性的FePt薄膜中的超快磁化进动行为。
利用飞秒激光脉冲诱导产生磁化进动，基于时间分辨磁光克尔光谱方法测量其动力学过程，并通过拟合分析获得了进动频率与Gilbert阻尼因子的外场及激发能量依赖关系。
基于微磁学理论和实验条件推导的磁化进动频率表达式能够很好地解释进动频率的非线性外场依赖关系，而频率随激发能量缓慢增大源于更高的平衡温度。
分析表明本征磁阻尼因子比文献报道的L10-FePt薄膜的磁阻尼小得多，而无效磁阻尼随外场增大迅速减小源于磁不均匀性。
实验还发现提高激发脉冲能量可以减缓一致性磁化进动的能量耗散。
利用飞秒激光脉冲诱导产生磁化进动，基于时间分辨磁光克尔光谱方法测量其动力学过程，并通过拟合分析获得了进动频率与Gilbert阻尼因子的外场及激发能量依赖关系。
基于微磁学理论和实验条件推导的磁化进动频率表达式能够很好地解释进动频率的非线性外场依赖关系，而频率随激发能量缓慢增大源于更高的平衡温度。
分析表明本征磁阻尼因子比文献报道的L10-FePt薄膜的磁阻尼小得多，而无效磁阻尼随外场增大迅速减小源于磁不均匀性。
实验还发现提高激发脉冲能量可以减缓一致性磁化进动的能量耗散。
2019/11/3 6:03:38
2.47MB
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破解文件，仅对程序测试使用，请勿使用与商业行为，支持正版。
本文件只经过修正日期测试好用，再超出试用期时候后才可以使用本补丁，如果没有超出试用期使用可能会出现错误；
无需在配置文件里面加注册信息，如果加入可能会导致程序错误；
补丁中只用64位的破解文件。
本文件只经过修正日期测试好用，再超出试用期时候后才可以使用本补丁，如果没有超出试用期使用可能会出现错误；
无需在配置文件里面加注册信息，如果加入可能会导致程序错误；
补丁中只用64位的破解文件。
2021/7/24 9:22:53
649KB
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命令行网络测速软件SpeedTestv3.6.6.0SpeedTest有网页版，也有软件版，现在提供的是Windows命令行版。
还是比较方便的。
测量的也比较准。
初次运行会问是否同意协议，敲yes回车。
若想显示MB/s，命令行为：speedtest.exe--unit=MB/s提示：1MB/s=8Mbps列出附近的测速服务器:speedtest.exe-L测试ID号为35722的测速服务器：speedtest.exe--server-id=35722
还是比较方便的。
测量的也比较准。
初次运行会问是否同意协议，敲yes回车。
若想显示MB/s，命令行为：speedtest.exe--unit=MB/s提示：1MB/s=8Mbps列出附近的测速服务器:speedtest.exe-L测试ID号为35722的测速服务器：speedtest.exe--server-id=35722
2018/6/14 14:03:10
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数据挖掘技术在商业上实际应用十分丰富。
应用数据挖掘技术，可以帮助相机行业找出有价值的信息，十分有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。
对于相机市场研究，数据挖掘可以应用于宏观经济情势研究、市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。
我们主要针对客户研究方面，通过关联分析在客户信息中发现客户的消费行为模式，帮助营销人员找出影响消费者的机会与方式。
应用数据挖掘技术，可以帮助相机行业找出有价值的信息，十分有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。
对于相机市场研究，数据挖掘可以应用于宏观经济情势研究、市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。
我们主要针对客户研究方面，通过关联分析在客户信息中发现客户的消费行为模式，帮助营销人员找出影响消费者的机会与方式。
2022/10/31 0:08:35
356KB
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新世代(95-00年左右出生)视频用户目前已超2亿，是最具发展潜力的用户人群新世代视频用户在一线及超一线城市分布更为广泛，而超半数新世代视频用户每天观看视频时长超过1小时动漫/二次元、游戏/电竞是较具代表性的新世代视频用户偏好内容类型相比长视频与短视频，直播在新世代用户中的渗透率还有提升空间Vlog、影视剪辑、短视频剧是新世代视频用户尝试较多的创新内容方式制作并发布短视频的用户比例远高于直播用户比例，短视频有趣的滤镜、特效是主要吸引因素超六成新世代用户有过会员订阅的付费行为，而订阅会员对未来会员提价的敏感度更低抖音、爱奇艺、哔哩哔哩受亿级新世代用户追捧，尤其哔哩哔哩主APP及轻
2021/4/1 3:36:07
6.95MB
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PSO算法是从这种生物种群行为特征中得到启发并用于求解优化问题的，算法中每个粒子都代表问题的一个潜在解，每个粒子对应一个由适应度函数决定的适应度值。
粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离，速度随自身及其他粒子的移动经验进举动态调整，从而实现个体在可解空间中的寻优。
粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离，速度随自身及其他粒子的移动经验进举动态调整，从而实现个体在可解空间中的寻优。
2016/2/22 11:30:53
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一、课题名称：基于MATLAB的人体行为姿势识别系统二、算法介绍本课题采用差影法的方法进行人体姿势的识别。
背景差影法的原理就是：我们先在路口固定一个摄像头，将这个摄像头与电脑相连。
电脑可以把拍到的车流视频保存，然后人为截取车型图片作为背景差影法处理的对象。
这里要注意的是，我们首先要拍摄一张没有任何移动物体或者干扰的背景图，这样我们在进行背景差影法做图像处理时就可以尽量得来最理想的结果。
然后，我们把存在背景的车型图和没有任何干扰的背景图做减法，就可以很方便的得到我们需要进行识别的车的一个基本的轮廓图。
这个轮廓图才是我们最终需要的用来进行车型识别的核心。
图像差分就是对图像进行减法，我们在用背景差影法来是被车型图片的时候，必须要注意到背景随晴雨天、光强度这些随时可能发生变化的条件而该改变。
三、GUI界面设计
背景差影法的原理就是：我们先在路口固定一个摄像头，将这个摄像头与电脑相连。
电脑可以把拍到的车流视频保存，然后人为截取车型图片作为背景差影法处理的对象。
这里要注意的是，我们首先要拍摄一张没有任何移动物体或者干扰的背景图，这样我们在进行背景差影法做图像处理时就可以尽量得来最理想的结果。
然后，我们把存在背景的车型图和没有任何干扰的背景图做减法，就可以很方便的得到我们需要进行识别的车的一个基本的轮廓图。
这个轮廓图才是我们最终需要的用来进行车型识别的核心。
图像差分就是对图像进行减法，我们在用背景差影法来是被车型图片的时候，必须要注意到背景随晴雨天、光强度这些随时可能发生变化的条件而该改变。
三、GUI界面设计
2016/6/26 23:10:21
7.48MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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