近些年来，世界各地各国十分注重互联网信息技术的发展与智慧城市的建设。
美国、日本、韩国、新加坡、欧盟等纷纷制定了智慧城市的建设目标与计划，加强互联网信息技术研发和智慧城市示范点的建设。
美国硅谷还出现了一大批互联网信息技术相关的领军企业。
我们国家十分注重智慧城市的建设，自2012年之后，住建部、科技部、工信部等相继颁布相关文件指导互联网信息技术的发展与智慧城市的建设，先后明确了数百个智慧城市的建设示范点项目。
在这个背景下，认真思考新型的智慧城市怎么看、怎么建的问题，实属必要。
美国、日本、韩国、新加坡、欧盟等纷纷制定了智慧城市的建设目标与计划，加强互联网信息技术研发和智慧城市示范点的建设。
美国硅谷还出现了一大批互联网信息技术相关的领军企业。
我们国家十分注重智慧城市的建设，自2012年之后，住建部、科技部、工信部等相继颁布相关文件指导互联网信息技术的发展与智慧城市的建设，先后明确了数百个智慧城市的建设示范点项目。
在这个背景下，认真思考新型的智慧城市怎么看、怎么建的问题，实属必要。
2016/3/9 1:53:03
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智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运转核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运转，进而为..
其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运转，进而为..
2022/9/4 11:04:12
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近年来，联邦学习作为处理数据孤岛问题的技术被广泛关注，已经开始被应用于金融、医疗健康以及智慧城市等领域。
从3个层面系统阐述联邦学习算法。
首先通过联邦学习的定义、架构、分类以及与传统分布式学习的对比来阐述联邦学习的概念；
然后基于机器学习和深度学习对目前各类联邦学习算法进行分类比较和深入分析；
最后分别从通信成本、客户端选择、聚合方式优化的角度对联邦学习优化算法进行分类，总结了联邦学习的研究现状，并提出了联邦学习面临的通信、系统异构、数据异构三大难题和处理方案，以及对未来的期望。
从3个层面系统阐述联邦学习算法。
首先通过联邦学习的定义、架构、分类以及与传统分布式学习的对比来阐述联邦学习的概念；
然后基于机器学习和深度学习对目前各类联邦学习算法进行分类比较和深入分析；
最后分别从通信成本、客户端选择、聚合方式优化的角度对联邦学习优化算法进行分类，总结了联邦学习的研究现状，并提出了联邦学习面临的通信、系统异构、数据异构三大难题和处理方案，以及对未来的期望。
2016/3/12 21:30:05
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甘肃省-乡镇界线数据格式：SHP数据（arcgis矢量数据格式）数据类型：面状数据数据范围：甘肃省行政区划-乡镇界使用行业：智慧城市、公共应急管理、城管、智慧园区管理、房产、农险、移动电信、土建、规划相关行业等
2021/1/12 11:38:06
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福建省-乡镇界线数据格式：SHP数据（arcgis矢量数据格式）数据类型：面状数据数据范围：福建省行政区划-乡镇界使用行业：智慧城市、公共应急管理、城管、智慧园区管理、房产、农险、移动电信、土建、规划相关行业等
2021/6/22 10:32:54
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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