关于深度学习使用在计算机视觉上的很好的入门书，提供全部python代码，非常方便初学者学习下载
2023/9/26 19:26:06
27.26MB
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光动力学治疗鲜红斑痣(PWS)目前被认为是较为有效的一种新型诊疗技术。
治疗过程中光能量在皮肤中的分布情况对理解、预计和改进鲜红斑痣的临床治疗效果有重要的作用。
基于人体皮肤的组织结构、鲜红斑痣的病理特征、光在皮肤组织中的传输特性以及皮肤各层的组织光学参数,建立了一种具有多层组织结构的鲜红斑痣皮肤光学模型,介绍了该模型中组织光学参数的确定方法。
利用蒙特卡罗方法结合临床数据计算了光能量在鲜红斑痣皮肤中随深度的分布,结果可为临床上如何选择最佳光剂量提供部分参考依据。
利用本模型做进一步的详细完整的计算可以为光动力学治疗鲜红斑痣提供理论支持。
治疗过程中光能量在皮肤中的分布情况对理解、预计和改进鲜红斑痣的临床治疗效果有重要的作用。
基于人体皮肤的组织结构、鲜红斑痣的病理特征、光在皮肤组织中的传输特性以及皮肤各层的组织光学参数,建立了一种具有多层组织结构的鲜红斑痣皮肤光学模型,介绍了该模型中组织光学参数的确定方法。
利用蒙特卡罗方法结合临床数据计算了光能量在鲜红斑痣皮肤中随深度的分布,结果可为临床上如何选择最佳光剂量提供部分参考依据。
利用本模型做进一步的详细完整的计算可以为光动力学治疗鲜红斑痣提供理论支持。
2023/9/26 16:04:52
2.27MB
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来自斯坦福大学和GoogleResearch的研究者对医疗领域中的深度学习应用进行了综述，并将研究文章发表在《NatureMedicine》上。
这篇文章从应用于医疗行业的计算机视觉、自然语言处理、强化学习和通用方法入手，详细介绍了深度学习在医疗中的应用。
这篇文章从应用于医疗行业的计算机视觉、自然语言处理、强化学习和通用方法入手，详细介绍了深度学习在医疗中的应用。
2023/9/26 2:37:11
6.44MB
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这里面包含整个基于神经网络深度学习实现手写体识别项目，包括原始数据训练数据训练模型测试数据等总共是三种方式实现这是第二种和模型
2023/9/25 15:31:13
11.13MB
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Gorgonia是一个有助于在Go中促进机器学习的图书馆。
轻松编写和评估涉及多维数组的数学方程式。
如果听起来像或，那是因为想法很相似。
具体来说，该库是像Theano这样的低级库，但具有更高的目标（如Tensorflow）。
Gorgonia：可以执行自动区分可以执行符号区分可以执行梯度下降优化可以进行数值稳定提供许多便利功能来帮助创建神经网络相当快（与Theano和Tensorflow的速度相比）支持CUDA/GPGPU计算（尚不支持OpenCL，发送拉取请求）将支持分布式计算目标Gorgonia的主要目标是成为一个高性能的基于机器学习/图形计算的库，可以跨多台机器进行扩展。
它应该将Go（简单的编译和部署过程）的吸引力带给ML世界。
目前距离那里还有很长的路要走，但是婴儿台阶已经在那里。
Gorgonia的次要目标是提供一个探索非标准深度学习和神经网络相关事物的平台。
这包括诸如新希伯来语学习，切角算法，进化算法之类的东西。
为什么要使用G草？使用Gorgonia的主要原因是让开发人员感到舒适。
如果您正在广泛使用Go堆栈，现在就可以在已
轻松编写和评估涉及多维数组的数学方程式。
如果听起来像或，那是因为想法很相似。
具体来说，该库是像Theano这样的低级库，但具有更高的目标（如Tensorflow）。
Gorgonia：可以执行自动区分可以执行符号区分可以执行梯度下降优化可以进行数值稳定提供许多便利功能来帮助创建神经网络相当快（与Theano和Tensorflow的速度相比）支持CUDA/GPGPU计算（尚不支持OpenCL，发送拉取请求）将支持分布式计算目标Gorgonia的主要目标是成为一个高性能的基于机器学习/图形计算的库，可以跨多台机器进行扩展。
它应该将Go（简单的编译和部署过程）的吸引力带给ML世界。
目前距离那里还有很长的路要走，但是婴儿台阶已经在那里。
Gorgonia的次要目标是提供一个探索非标准深度学习和神经网络相关事物的平台。
这包括诸如新希伯来语学习，切角算法，进化算法之类的东西。
为什么要使用G草？使用Gorgonia的主要原因是让开发人员感到舒适。
如果您正在广泛使用Go堆栈，现在就可以在已
2023/9/25 4:07:11
79.98MB
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基于深度神经网络的时域信道估计算法，张丁水，林家儒，本文介绍了一种基于深度神经网络（DNN）的无线信道估计算法，可应用于低信噪比下单载波频域均衡（SC-FDE）系统中对衰落信道的估计。
2023/9/24 13:38:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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