这本书是国内比力早的离散数学资料，许多作者写离散数学无关的书籍时都参考过，有未必的研还价钱，更是许多学校钻研生退学测验的拟定参考书。
我看了一些离散数学方面的书籍，发现他们许多都是相互剽窃，对于了事，然则这本书相对于不是，看习题解答尤有这种感应。
阻滞能给列位需要的盘算机业余大概行业的朋友带来帮手。

教学管理信息体系本着高尽头高尺度、既顺理当前又思考未来阻滞的原则，具备界面友好、易于操作、操作约莫、成果残缺、清静牢靠、使用提低等特色。
首要成果模块搜罗体系掩护、学籍管理、师资管理、教学方案管理、智能排课、测验管理、选课管理、下场管理、实际管理、教学品质评估、毕业生管理、体育管理等。
　　首要特色如下：　　1.智能化的资源调配。
它使学校教学资源患上到优化，教师、课堂、试验室、功夫等的高效调配以及公平行使，处置了学校资源紧缺、多校区、院系多级管理情景下排课、排试验室、排科场难等下场。
　　2.片面的软件方案。
随着学分制的教学改造，国内大都高校已经试行了残缺学分制，大部份高校对于在由传统的学年制向学分制过渡，传统的教学管理软件已经没法顺应这一窜改，本体系在方案时思考了学年制、学年学分制、学分制以及过渡期间等不合阶段教学管理软件毗邻的需要。
　　3.尺度化的教学资源管理。
体系严厉遵照教育部宣告的学籍学历尺度以及无关信息尺度，课程代码、教师代码、学号等的编码尺度高校管理，防止代码的重复等不正当征兆的暴发。
　　4.学分制管理脑子的展现。
本体系较好地展现了学分管理的底子脑子：（1）管理脑子、理念上：学分制管理欠缺展现以人为本，以教师为中间，普及教师学习的从容化以及本能化，教师能够自主选课程、自主选业余、自主选学习进程（上课功夫）、自主选主讲教师。
（2）教学管理上：学分制管理以教学进程为主线管理，淡化行政班，在强化业余教师本能的底子上看重教师的本能化培育。
（3）学籍管理上：学分制的学籍管理体贴患上到学分或者修读的课程，教师能够频频修读相同或者不合的课程。
（4）免费管理上：学分制实现按学分免费为主。

起首申明，这个法度圭表标准并非我原创，然则原本法度圭表标准有些小下场，已经收拾调通，迩来络续在做图像拼接的名目，翻遍了网上的法度圭表标准，发现资源繁多，杰作太少，所以遴选将这个能实现多幅图像配准并领悟患上比力好的上传法度圭表标准代码上传，以飨读者，主张看明晰，是基于OPENCV库的哦。

matlab对于粗拙随机漫衍大概建模，该代码生整做作随机粗拙的各向同性大概。
这些大概可用于模拟大概粗拙度或者从工程大概的纳米特色到山脉，地形或者景不雅的大规模地形的地形。
该代码基于经由分形来模拟大概描摹/粗拙度。
它使用傅里叶不雅点（尤为是功率谱密度）举行大概熟成。
大概熟成有两种遴选，天生的大概有转动地域或者不转动地域。
假如您不熟习滚降的不雅点，请参阅上传的图片以患上到此代码。
对于代码，您需要5个输入（不滚降地域）或者6个输入（搜罗滚降波矢量）。
这些输入是

本册书为《图像工程》第3版的下册，首要介绍图像工程的第三条理——图像知道的底子不雅点、底子原理、典型方式、适用本领以及国内上无关钻研的新下场。
本册书首要分为4个单元。
第1单元（搜罗第2~4章）介绍图像收集表白本领，其中第2章介绍摄像机成像模子以及标定本领，第3章介绍收集含深度信息图像的方式，第4章介绍种种表白3-D风物的本领。
第2单元（搜罗第5~8章）介绍风物重修本领，其中第5章介绍双目平面视觉方式，第6章介绍多目平面视觉方式，第7章介绍从多幅图像规复风物的本领，第8章介绍从单幅图像规复风物的本领。
第3单元（搜罗第9~11章）介绍场景评释本领，其中第9章介绍学识表白以及推理方式，第10章介绍目的以及标志匹配本领，第11章介绍场景阐发以及语义评释的内容。
第4单元（搜罗第12~14章）介绍三个钻研示例，其中第12章介绍多传感器图像信息领悟方式，第13章介绍基于内容的图像以及视频检索本领，第14章介绍时空行为知道的内容。
书中的附录介绍了无关视觉以及视知觉的一些学识，与各章都有一些联系。
书中还提供大宗例题、思考题以及练习题，并对于部份练习题提供知道答。
书末还给出了主题索引。
本书可作为信号与信息处置、通讯与信息体系、电子与通讯工程、方式识别与智能体系、盘算机视觉等学科钻研生业余底子或者业余课课本，也可供信息与通讯工程、电子迷信与本领、盘算机迷信与本领、测控本领与仪器、机械人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗配置配备枚举研制、遥感、测绘以及军事侦探等规模的科技责任者参考。

西南师范大学盘算机业余才气测试题（夏令营），其中搜罗钻研生退学不合测验的业余课试题尺度，是很名贵的参考资料

现代抑制实际（第3版）/普通低级教育“十一五”国度级方案课本

课后习题解答，残缺的从第一章至第八章。
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每一天生鲜前端页面搜罗html5cssjs,django后端代码，很适宜刚末了学习django的朋友使用

这段功夫，在Java情景中要用到OpenCV做名目，既要用到Feature检测，譬如SIFT、SURF等，又要用到深度学习，往返在OpenCV2.x以及OpenCV3.x之间切换甚是省事。
即日下载了OpenCV3.4.1以及OpenCVcontrib3.4.1，从源代码编译天生Java库，供需要的人参考。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。