H+是一个完全响应式，基于Bootstrap3.3.6最新版本开发的扁平化主题，她采用了主流的左右两栏式布局，使用了Html5+CSS3等现代技术，她提供了诸多的强大的可以重新组合的UI组件，并集成了最新的jQuery版本(v2.1.4)，当然，也集成了很多功能强大，用途广泛的jQuery插件，她可以用于所有的Web应用程序，如网站管理后台，网站会员中心，CMS，CRM，OA等等，当然，您也可以对她进行深度定制，以做出更强系统。

darknet框架下进行深度学习，所制作的水面漂浮垃圾数据集一共2400张。
数据集基本上都是实地拍摄采集然后处理，同时进行了手工标注，可以直接用于训练。

MATLAB源码集锦-基于深度优先搜索算法图论代码

好几年前“起名”项目可谓是真的火，当然现在也是比较火的，因为真的有很多人对于孩子姓名、公司取名就是喜欢去找人取，而且往往去取个名字的价格还是不菲的。
你有没有想过有很多人连“抖音”的账号名称还是希望有专人给取名的，不管你相不相信，的的确确有人在从事这个项目。

Python强化学习实战：应用OpenAIGym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习英文原版含代码Hands-OnReinforcementLearningwithPython:MasterreinforcementanddeepreinforcementlearningusingOpenAIGymandTensorFlowSudharsanRavichandiran

已划分训练集、测试集、验证集，亚洲人面部图像，多姿势，多表情，已划分标签。
针对深度学习中人脸各种识别任务训练、测试以及验证

deepin深度主题鼠标指针

《单片机原理及接口技术》一、单项选择题1、十进制数（79.43）10的二进制数为（）。
A、1001111.0110B、1111001.0110C、1111001.1001D、1001111.10012、某存储器芯片有11根地址线，8根数据线，该芯片有（）个存储单元。
A、1KBB、8KBC、2KBD、4KB3、单片机复位时，堆栈指针（SP）的值是（）。
A、00HB、07HC、05HD、30H4、PC的值是（）。
A、当前指令前一条指令的地址B、当前正在执行指令的地址C、下一条指令的地址D、控制器中指令寄存器的地址5、下列指令或指令序列中，能将外部数据存储器3355H单元的内容传送给A的是（）。
A、MOVXA,3355HB、MOVDPTR,#3355HMOVXA,@DPTRC、MOVP0，#33HMOVR0，#55HMOVXA，@R0D、MOVP2，#33HMOVR2，#55HMOVXA，@R26、80C51单片机要用传送指令访问片内程序存储器，它的指令操作码助记符是以下（）。
A、MOVB、MOVXC、MOVCD、MUL7、假定设置堆栈指针SP的值为37H，在进行子程序调用时把断点地址进栈保护后，SP的值为（）。
A、36HB、37HC、38HD、39H8、在80C51中，可使用的堆栈最大深度为（）。
A、80个单元B、32个单元C、128个单元D、8个单元9、下列条件中，不是中断响应必要条件的是（）。
A、TCON或SCON寄存器中相关的中断标志位置1B、IE寄存器中相关的中断允许位置1C、IP寄存器中相关位置1D、中断请求发生在指令周期的最后一个机器周期10、执行中断返回指令，要从堆栈弹出断点地址，以便去执行被中断了的主程序。
从堆栈弹出的断点地址送给（）。
A、AB、CYC、PCD、DPTR11、下列叙述中，不属于单片机存储器系统特点的是（）。
A、程序和数据两种类型的存储器同时存在。
B、芯片内外存储器同时存在C、扩展数据存储器与片内数据存储器存储空间重叠D、扩展程序存储器与片内程序存储器存储空间重叠12、PSW=18H，当前的工作寄存器是（）A、0组B、1组C、2组D、3组13、MCS-51的中断允许寄存器内容为8AH，CPU可以响应的中断请求是（）。
A、T1B、T0，T1C、T1，串行接口D、T014、指令AJMP的跳转范围是（）。
A、64KBB、2KBC、256BD、128B15、下列指令中正确的是（）。
A、MOVP2.1，AB、JBCTF0，L1C、MOVXB，@DPTRD、MOVA，R3二、填空题。
1、一个机器周期包括个状态周期，一个状态周期包含个时钟周期。
2、执行如下指令序列：MOVC，P1.0ANLC，P1.1ANLC，/P1.2MOVP3.0，C后，所实现的逻辑运算式为P3.0=。
3、假定（A）=0C3H，R0=0AAH，CY=1。
执行指令：ADDCA，R0后，累加器A的内容为

该资源是对应韩顺平老师关于JAVAEE培训课程中关于oracle数据库讲解部分的视频笔记，类容详细全面，针对深度学习oracle数据库的相关知识

ADeepNeuralNetworkforUnsupervisedAnomalyDetectionandDiagnosisinMultivariateTimeSeriesData一种用于多变量时间序列数据非监督异常检测和诊断的深度神经网络

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。