Understandprovidesyouwithpertinentinformationregardingyourcode.Quicklyseeallinformationonfunctions,classes,variables,etc.,howtheyareused,called,modified,andinteractedwith.Easilyseecalltrees,metrics,referencesandanyotherinformationyouwouldwanttoknowaboutyourcode.

[亲测可用]Matlab版的显著性检测算法评价指标实现代码,包括AUC_Borji,AUC_Judd,AUC_shuffled(sAUC),CC,EDM,KLDiv,NSS,Similarity.全部都是亲测可用,我自己发表的论文也基本上用这些来计算性能.

influxdb是目前比较流行的时间序列数据库。
何谓时间序列数据库？什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。
但是，有什么数据不包含Timestamp呢？几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。
时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它，包括数据的过滤，计算等等。
Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖。
它有三大特性：时序性（TimeSeries）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）；
度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算；
事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。
同时，它有以下几大特点：schemaless(无结构)，可以是任意数量的列；
min,max,sum,count,mean,median一系列函数，方便统计；
NativeHTTPAPI,内置http支持，使用http读写；
PowerfulQueryLanguage类似sql；
Built-inExplorer自带管理工具。

spark向Hbase添加数据时的依赖jar包，Hbase版本1.3

共2个文件，下载完全2个文件后在解压。
文件名：understand3.1.part1.rar、understand3.1.part2.rarUnderstand软件的功能次要定位于代码的阅读理解。
具备如下特性： 1、支持多语言：Ada, C, C++, C#, Java, FORTRAN, Delphi, Jovial, and PL/M ，混合语言的project也支持 2、多平台： Windows/Linux/Solaris/HP-UX/IRIX/MAC OS X 3、代码语法高亮、代码折叠、交叉跳转、书签等基本阅读功能。
 4、可以对整个project的architecture、metrics进行分析并输出报表。
 5、可以对代码生成多种图（butterfly graph、call graph、called by graph、control flow graph、UML class graph等），在图上点击节点可以跳转到对应的源代码位置。
 6、提供Perl API便于扩展。
作图全部是用Perl插件实现的，直接读取分析好的数据库作图。
 7、内置的目录和文件比较器。
 8、支持project的snapshot，并能和自家的TrackBack集成便于监视project的变化。

共2个文件，下载完全2个文件后在解压。
文件名：understand3.1.part1.rar、understand3.1.part2.rarUnderstand软件的功能次要定位于代码的阅读理解。
具备如下特性： 1、支持多语言：Ada, C, C++, C#, Java, FORTRAN, Delphi, Jovial, and PL/M ，混合语言的project也支持 2、多平台： Windows/Linux/Solaris/HP-UX/IRIX/MAC OS X 3、代码语法高亮、代码折叠、交叉跳转、书签等基本阅读功能。
 4、可以对整个project的architecture、metrics进行分析并输出报表。
 5、可以对代码生成多种图（butterfly graph、call graph、called by graph、control flow graph、UML class graph等），在图上点击节点可以跳转到对应的源代码位置。
 6、提供Perl API便于扩展。
作图全部是用Perl插件实现的，直接读取分析好的数据库作图。
 7、内置的目录和文件比较器。
 8、支持project的snapshot，并能和自家的TrackBack集成便于监视project的变化。

metrics-server.yaml

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。