HTTP_Adaptive_Streaming_QoE_Estimation_with_P.1203–Open_Databases_and_Software

xilliixpciedma驱动（基于xilnxxdmaip核4.0的WDF驱动）---#XDMAWindowsDriverThisprojectisXilinx'ssampleWindowsdriverfor'DMA/BridgeSubsystemforPCIExpressv4.0'(XDMA)IP.*Pleasenotethatthisdriverandassociatedsoftwarearesuppliedtogiveabasicgenericreferenceimplementationonly.Customersmayhavespecificuse-casesand/orrequirementsforwhichthisdriverisnotsuitable.*###Dependencies*TargetmachinerunningWindows7orWindows10*DevelopmentmachinerunningWindows7(orlater)*VisualStudio2015(orlater)installedondevelopmentmachine*WindowsDriverKit(WDK)version1703(orlater)installedondevelopmentmachine##DirectoryStructure```/|__build/-Generateddirectorycontainingbuildoutputbinaries.|__exe/-Containssampleclientapplicationsourcecode.||__simple_dma/-SamplecodeforAXI-MMconfiguredXDMAIP.||__streaming_dma/-SamplecodeforAXI-STconfiguredXDMAIP.||__user_events/-Samplecodeforaccesstousereventinterrupts.||__xdma_info/-UtilityapplicationwhichprintsouttheXDMAcoreip||configuration.||__xdma_rw/-Utilityforreading/writingto/fromxdmadevicenodessuch||ascontrol,user,bypass,h2c_0,c2h_0etc.||__xdma_test/-BasictestapplicationwhichperformsH2C/C2Htransferson|allpresentchannels.|__inc/-ContainspublicAPIheaderfileforXDMAdriver.|__libxdma/-StatickernellibraryforXDMAIP.|__sys/-Referencedriversourcecodewhichuseslibxdma|__README.md-Thisfile.|__XDMA.sln-VisualStudioSolution.```

EduCoder网站的Spark的SQL，Streaming，RDD部分。
Scala全部

flink1.9版本自带的wordcount例子，位于flink-1.9.0\examples\streaming目录下

超级详细的spark思维导图,其中包含了spark-core、spark-streaming、spark-sql...

StructuredStreaming是一个可拓展，容错的，基于SparkSQL执行引擎的流处理引擎。
使用小量的静态数据模拟流处理。
伴随流数据的到来，SparkSQL引擎会逐渐连续处理数据并且更新结果到最终的Table中。
你可以在SparkSQL上引擎上使用DataSet/DataFrameAPI处理流数据的聚集，事件窗口，和流与批次的连接操作等。
最后StructuredStreaming系统快速，稳定，端到端的恰好一次保证，支持容错的处理。

Spark-streaming在京东的项目实践，是SparkStreaming的一个很成功的使用

differentphaseinthewaycomputernetworkswereused.Whenthefirsteditionappearedin1980,networkswereanacademiccuriosity.Whenthesecondeditionappearedin1988,networkswereusedbyuniversitiesandlargebusinesses.Whenthethirdeditionappearedin1996,computernetworks,especiallytheInternet,hadbecomeadailyrealityformillionsofpeople.Bythefourthedition,in2003,wirelessnetworksandmobilecomputershadbecomeco妹妹onplaceforaccessingtheWebandtheInternet.Now,inthefifthedition,networksareaboutcontentdistribution(especiallyvideosusingCDNsandpeer-to-peernetworks)andmobilephonesaresmallcomputersontheInternet.NewintheFifthEditionAmongthemanychangesinthisbook,themostimportantoneistheadditionofProf.DavidJ.Wetherallasaco-author.Davidbringsarichbackgroundinnetworking,havingcuthisteethdesigningmetropolitan-areanetworksmorethan20yearsago.HehasworkedwiththeInternetandwirelessnetworkseversinceandisaprofessorattheUniversityofWashington,wherehehasbeenteachinganddoingresearchoncomputernetworksandrelatedtopicsforthepastdecade.Ofcourse,thebookalsohasmanychangestokeepupwiththe:ever-changingworldofcomputernetworks.AmongthesearerevisedandnewmaterialonWirelessnetworks(802.12and802.16)The3GnetworksusedbysmartphonesRFIDandsensornetworksContentdistributionusingCDNsPeer-to-peernetworksReal-timemedia(fromstored,streaming,andlivesources)Internettelephony(voiceoverIP)Delay-tolerantnetworks

本书作者是国内较早接触Solr的技术专家之一，多年一直在Solr的研究、实践和布道的路上不遗余力、乐此不彼。
本书立足全球视野，综合Solr技术的发展和应用、从业人员的学习曲线，以及中英文资料的供给情况，给自己设定了一个极高的目标：力争在内容的全面性、系统性、深浅度和实战性上概括所有的同类书。
从完成的结果上来看，我们的目标接近完成，Solr的基础知识、核心技术、进阶知识和扩展知识悉数包括在内。
全书一共16章，分为上下两卷：上卷（第1~10章）全面、系统地讲解了Solr的基础知识和核心技术。
包括部署、配置、SolrCore、SolrDIH、全量导入、增量导入、索引、中文分词、查询组件、SolrFacet、高亮、查询建议，以及企业如何在真实的项目中使用Solr。
不仅讲解了基本概念和使用方法，而且还分析了各组件的内部工作机制。
下卷（第11~16章）细致、深入地讲解了Solr的高级知识和拓展知识。
高级知识部分包括：Solr的高级查询及其各种查询技巧，如函数查询、地理空间查询、Facet嵌套等；
SolrJ、SolrCloud、SpringDataSolr的使用详解和工作原理；
Solr的多种功能优化技巧，如索引的功能优化、缓存的功能优化、查询的功能优化、JVM和Web容器的优化，以及操作系统级别的优化。
拓展知识中首先讲解了Solr的一些比较生僻的知识点，如伪域、多语种索引支持、安全认证，以及Solr6.x中的SQL接口和Streaming表达式等；
然后讲解了Solr与MapReduce、HDFS、Hbase、Kafka、Flume、Storm、Spark等大数据技术的结合使用的集成方法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。