《模拟电子电路及技术基础》(第2版)教学指导书孙肖子等西安电子科技大学出版社
2024/2/16 17:49:25 2.06MB 模拟电子电路
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MATLAB神经网络30个案例分析(高清+源码)包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。
MATLAB神经网络30个案例分析(高清+源码)该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;
还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
-------目录第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算——建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类MATLAB
2024/2/14 6:12:17 29.15MB MATLAB 神经网络 案例分析 RBF
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吴大正的信号与线性系统分析配套的信号与系统学习指导书。
本书针对教材所讲述的八章内容,对每章都编写了“教学基本要求”、“教学知识点归纳”、“教材习题解答”以及“精选试题”四部分。
“教学基本要求”和“教学知识点归纳”不但对任课教师有参考价值,而且对学生学习本课程也有指导作用。
“教材习题解答”可以帮助学生深化对基本概念的理解,提高分析问题的能力。
“精选试题”按章精选了2000年以后全国二十多所重点大学“信号与系统”课程硕士研究生入学考试试题近300道,并给出了参考答案。
本书可作为高等学校电子信息和电气类各专业的教师和学生学习“信号与系统”课程的教学参考书和学习指导书,也可作为“信号与系统”课程研究生入学考试的辅导教材。
注意,可能不是最新出版的那一个版。
不过基本上都一样
2024/2/14 2:05:16 10.53MB 信号 系统 学习指导
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黑马程序员培训机构教材《Java基础案例教程》的教学课件PPT
2024/2/13 6:55:57 12.28MB 培训课件
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斯坦福大学《编程方法》开放课程教学用书。
2024/2/10 19:54:52 829KB karel
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利用matlab画出HOG特征的三维图,很形象的说明HOG特征,这是教学、实验、论文必备的呈现HOG特征的程序
2024/2/9 22:05:06 3KB matlab HOG特征
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ASP.NET开发的一款高校教师档案管理系统SQL版,这是一个教学范例,在功能方面比较简洁,可能无法应用于实际中,仅作为一套学习资料供参考。
高校教师档案管理系统操作员分为两种,一种是管理员,一种是普通用户也就是教师。
管理员是系统默认的,只有一个,用户名为“mr”,密码为“mrsoft”,不可以添加、修改等。
普通用户可以添加。
系统设置页面主要用于设置搜索与系统的使用权,只有管理员可以设置。
  搜索:设为“开放”时,教师可以对自己的资料进行搜索,此时“条件查询”可用;
如果设为“不开放”,教师不可以对自己的资料进行搜索,此时“条件查询”不可用,只可以添加、修改、删除。
  系统:设为“开放”时,教师可以管理(即添加、修改、删除)自己的资料信息;
设为“不开放”时,教师只能查看自己所添加的资料信息,不能对其进行相应的管理操作。
  业务流程  在使用本系统时,请按照以下流程进行操作:  (1)单击“管理用户”按钮,添加教师信息。
  (2)单击“系统设置”按钮,在此页面中设置教师的搜索与操作是否开放。
  (3)在“基本档案”、“学科建设”、“教学研究”和“科学研究”树状菜单中分别添加教师的资料信息。
如果系统设置中对教师的系统操作开放,教师也可以通过登录自己添加资料信息。
  (4)单击“条件查询”按钮,在此页面中可以按照不同的查询条件对教师资料进行查询。
2024/2/8 8:57:22 1.46MB 档案管理系统
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macRedis安装视频教程.手把手教学,自己边安装边录制视频分享给大家,100%安装成功。
里面涉及注意事项
2024/2/6 22:20:12 433.09MB redis 数据库
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一、单元内容总述1.本单元主题:本单元课文主要是围绕“爱”这个专题进行编排的。
主要由《司马光》《掌声》《灰雀》和《手术台就是阵地》四篇课文组成。
编排意图是引导学生阅读这些故事,感受人物的仁爱之情,学会理解课文的意思。
2.本单元重点:本单元的重点是:学习带着问题默读,理解课文的意思。
本单元的四篇课文都安排了默读课文,边读边想的练习。
《掌声》中的“默读课文,一边读一边想,英子前后有什么变化?为什么会有这样的变化?”《灰雀》安排了练习“默读课文,想一想,列宁和小男孩在对话的时候,他们各自心里想的是什么。
”《手术台就是阵地》的重点要求是“默读课文,说说你对‘手术台就是阵地’的理解。
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Tableau经典示例教学源文件《示例-超市.xls》,对于入门学习、研讨交流都有着十分友好的价值。
2024/2/5 3:36:42 3.04MB Tableau  BI
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡