机器学习和稀疏表示中Lasso成绩的经典论文和LARS算法代码。
其中有Lasso提出者的一篇不可多得的综述性文章,以及LARS求解方法的论文和matlab代码。
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2020/1/6 15:51:37 2.64MB Lasso LARS
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戴维R·安德森,辛辛那提大学工商管理学院的数量分析系教授,他出生在北达科他州大福克斯市,在普度大学获得学士,硕士和博士学位,安德森教授担任数量分析与运作管理系主任,并担任工商管理学院的副院长,此外,他还是学院首届教学大纲的协调人。
在辛辛那提大学,安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学,还讲授研究生水平的回归分析,多元分析和管理科学等课程,他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程,他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励,安德森教授已在统计学,管理科学,线性规划以及生产和运作管理领域与他人合作出版了10部著作,他是一位活跃在抽样和统计方法领域的征询顾问。
2019/6/5 19:51:16 92.33MB 统计学 R语言 经济统计 第12版
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内含SVM(支持向量机)算法的实现回归拟合,以混凝土抗压强度预测为例,含具体代码正文
2016/9/3 11:50:14 4KB MATLAB程序 SVM算法 回归拟合程序
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支持向量机(supportvectormachine,SVM)是数据挖掘中的一项新技术,是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。
它成为克服“维数灾难”和“过学习”等传统困难的有效办法,虽然他还处在飞速发展的阶段,但它的理论基础和实现途径的基本框架已经构成。
支持向量机目前主要用来解决分类问题(模式识别,判别分析)和回归问题。
而股市行为预测通常为预测股市数据的走势和预测股市数据的未来数值。
而当我们将走势看作两种状态(涨、跌),问题便转化为分类问题,而预测股市未来的价格是指为典型的回归问题。
我们有理由相信支持向量机可以对股市进行预测。
本报告是支持向量机对股票价格预测应用报告的综述,旨在于介绍预测股票价格走势的SVM简单预测模型。
该模型可以用来预测未来若干天股票价格的大体走势,这对于股票投资可以起到很好的指导性作用。
2018/9/1 10:39:25 999KB 支持向量机 股票预测
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成份分析(PRINCIPALCOMPONENTANALYSIS)、回归分析(PLS1、PLS2、PCR、MLR)、预测及VALIDATION、分类(SIMCA)、材料管理、变异数分析ANOVA、实验设计(Fractionalandfactorialdesign)、Placket-Burmann、BoxBehnken、CentralComposite,ResponseSurfaceAnalysis、Chemometrics、PCA、PCR、PLS,即时预测您的回归模式。
2019/11/9 17:05:57 3.04MB Unscrambler9.7 破解 补丁
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讲解MATLAB在多元非线性回归方面的一篇学术论文,极度值得参考,很有用。
2019/11/12 10:56:07 198KB 多元回归
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SPSS25回归方法(Regression)IBM官方阐明手册,繁体中文版。
2016/4/25 4:08:26 3.83MB SPSS
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门槛回归所运用的包,stata
2019/5/27 4:11:09 8.82MB stata
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matlab完成的多分类逻辑回归,用于手写数字识别
2016/2/22 2:33:33 7.16MB matlab 逻辑回归
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09苏北建模A题一等奖一篇不错的论文【关键字】:相关分析法,多元线形回归模型,灰色预测模型,节制变量法,软件,软件。
2017/3/21 19:26:33 466KB 房地产 建模
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡