实现一个能够演示解决货郎担问题的小软件。
要求用3种不同方法解决同一个问题，软件能够产生或者载入不同的路径矩阵，路径矩阵数据保存在硬盘文件中。
城市节点数目从5、10、20、40做不同变化，观察不同节点数目下，算法运行效率和运行结果的变化趋势。
软件应该给出每一个搜索步骤，最后标示出完整的解路径，并指明是否为最优解。
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城市节点数目从5、10、20、40做不同变化，观察不同节点数目下，算法运行效率和运行结果的变化趋势。
软件应该给出每一个搜索步骤，最后标示出完整的解路径，并指明是否为最优解。
2023/11/13 15:51:43
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中国大部分重要城市中的25个城市的建筑矢量文件，工大家参考学习交流，包含建筑面，建筑层数等相关信息，需要的朋友们可以下载使用。
2023/11/9 0:14:22
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最新骑士人才系统74cmsV4.2.3单城市商业版源码分享，含3套模板，求职招聘系统源码
2023/11/5 5:16:41
32.77MB
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抖音DAU超4亿，较去年同期的2.5亿，增长了60%。
抖音与头条的重合度为32.1%，重合用户占抖音的42.2%。
抖音与西瓜的重合度为24.6%,重合用户占抖音的29.5%。
抖音10-19次占比领先，30分钟以上时长占比提高到38%。
抖音整体人群画像，男女较均衡，19-30岁TGI高，新一线、三线及以下城市用户TGI高。
抖音省份/城市TOP10分布，广东、河南、山东省占比高，郑州、西安、昆明市偏好度高。
抖音男女人群画像，男性19-24岁、41-45岁的用户偏好度高，女性中19-30岁用户偏好度高。
抖音高低线城市人群画像，高线城市中19-30岁的用户偏好度高，低线城市中19-35岁用户偏好度高。
抖音不同年龄段人群画像，95后中男性占比略高、且TGI高；
90后中女性TGI高。
抖音不同年龄段人群画像，85后中女性TGI高，低线城市占比超6成；
80后中男性占比高、TGI高。
抖音用户偏好视频类型，演绎、生活、美食类视频播放量较高，观看情感、文化、影视类视频增长较快。
男性用户对军事、游戏、汽车偏好度较高，女性用户对美妆、母婴、穿搭偏好度高。
00后对游戏、电子产品、时尚穿搭类视频偏好度高。
95后对游戏、电子产品、穿搭类视频偏好度高。
90后对影视、母婴、美食类视频偏好度高。
80后对汽车、母婴、美食类视频偏好度高。
抖音与头条的重合度为32.1%，重合用户占抖音的42.2%。
抖音与西瓜的重合度为24.6%,重合用户占抖音的29.5%。
抖音10-19次占比领先，30分钟以上时长占比提高到38%。
抖音整体人群画像，男女较均衡，19-30岁TGI高，新一线、三线及以下城市用户TGI高。
抖音省份/城市TOP10分布，广东、河南、山东省占比高，郑州、西安、昆明市偏好度高。
抖音男女人群画像，男性19-24岁、41-45岁的用户偏好度高，女性中19-30岁用户偏好度高。
抖音高低线城市人群画像，高线城市中19-30岁的用户偏好度高，低线城市中19-35岁用户偏好度高。
抖音不同年龄段人群画像，95后中男性占比略高、且TGI高；
90后中女性TGI高。
抖音不同年龄段人群画像，85后中女性TGI高，低线城市占比超6成；
80后中男性占比高、TGI高。
抖音用户偏好视频类型，演绎、生活、美食类视频播放量较高，观看情感、文化、影视类视频增长较快。
男性用户对军事、游戏、汽车偏好度较高，女性用户对美妆、母婴、穿搭偏好度高。
00后对游戏、电子产品、时尚穿搭类视频偏好度高。
95后对游戏、电子产品、穿搭类视频偏好度高。
90后对影视、母婴、美食类视频偏好度高。
80后对汽车、母婴、美食类视频偏好度高。
2023/11/3 3:52:28
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示例：{"pinyin":"CYQ","lng":116.486409,"szm":"C","label":"朝阳区","value":"110105","lat":39.921489}
2023/10/27 1:14:05
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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