该俄罗斯方块游戏，是我为了完成我的课程设计所写。
其实，大部分源码是在看了Qt5的实例俄罗斯方块之后用来的。
我个人在网上找了多个版本，但在通过Qt5编译时产生了很多问题，而相比这个教程代码短小并且反映了一些值得学习和思考的地方和对于方块游戏设计有很多可取之处，于是我在它的基础上加了一些个人想法。
由于学习时间仓促，所以有部分内容并未完全把握，对于Qt及其其他功能的学习仍有待提高，所以借此机会上传我的资源，以供大家学习参考。
希望与大家多多交流。
更多学习和交流可以通过访问我的博客来进行。
其实，大部分源码是在看了Qt5的实例俄罗斯方块之后用来的。
我个人在网上找了多个版本，但在通过Qt5编译时产生了很多问题，而相比这个教程代码短小并且反映了一些值得学习和思考的地方和对于方块游戏设计有很多可取之处，于是我在它的基础上加了一些个人想法。
由于学习时间仓促，所以有部分内容并未完全把握，对于Qt及其其他功能的学习仍有待提高，所以借此机会上传我的资源，以供大家学习参考。
希望与大家多多交流。
更多学习和交流可以通过访问我的博客来进行。
2025/9/12 14:51:43
1.96MB
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利用ntp服务器格式获取网络时间下面是ntp数据包的格式NTPpacket=NTPheader+FourTimeStamps=48byteNTPheader:16byte+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-|LI|VN|Mode|Stratum|Poll|Precision|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-LeapYearIndicator:2bitVersionNumber:3bitStratum:8bitMode:3bitPollInterval:8bitPercision:8bit|RootDelay|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-Rootdelay:32bit|RootDispersion|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-RootDispersion:32bit|ReferenceIdentifier|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-ReferenceIdentifier:32bitFourTimeStamps:32byte+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-|ReferenceTimestamp|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-ReferenceTimestamp:64bit|OriginateTimestamp|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-OriginateTimestamp:64bit|ReceiveTimestamp|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-ReceiveTimestamp:64bit|TransmitTimestamp|+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-TransmitTimestamp:64bit|Authenticator(optional)(96)|
2025/9/10 20:02:01
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###数据可视化-PowerBI####一、课前准备与快速入门在开始学习PowerBI之前，我们需要做好一些准备工作：1.**安装PowerBI**：首先确保已经安装了PowerBIDesktop，可以从Microsoft官网免费下载。
2.**了解图表类型**：熟悉常用的图表类型如折线图、条形图、饼图等，这些图表占据了大多数数据可视化的应用场景。
3.**熟悉PowerQuery和PowerPivot**：PowerQuery用于数据清洗和导入，PowerPivot则用于构建复杂的数据模型。
4.**准备数据源**：准备好要分析的数据，并了解如何将其导入PowerBI。
####二、PowerBI简介PowerBI是一款由Microsoft开发的商业智能工具，它提供了从单一视图到复杂的交互式报告的所有功能。
PowerBI主要有三个版本：-**Desktop**：主要用于创建和编辑报表，是最常用的版本。
-**Service(ProandPremium)**：用于共享和协作，支持实时刷新和大规模部署。
-**Mobile**：可在移动设备上查看报告。
####三、PowerBI界面介绍PowerBI的界面主要分为三个部分：1.**多页报表视图**：显示最终的可视化结果。
2.**数据视图**：进行数据建模的地方，可以在此添加新表、创建关系和度量值。
3.**关系视图**：用于查看和管理数据表之间的关系。
####四、PowerBI数据可视化流程1.**获取数据**：使用PowerQuery从各种来源导入数据。
2.**数据建模**：在PowerPivot中对数据进行清理、转换并建立模型。
3.**数据可视化**：利用PowerView创建交互式报告。
4.**分发数据**：将完成的报告发布到PowerBI服务并与他人共享。
####五、可视化图表类型PowerBI提供了多种类型的图表供用户选择，以适应不同的数据展示需求：1.**常用图表**：-**折线图**：用于展示随时间变化的趋势。
-**条形图**：适用于比较不同类别的数量。
-**饼图**：展示各个部分在整体中的占比。
-**散点图**：显示数据点间的分布或关联。
2.**高级图表**：-**卡片图**：展示单个数值。
-**雷达图**：用于比较多个变量。
-**瀑布图**：展示数据的增减变化过程。
-**箱线图**：展示数据分布的统计摘要。
-**标靶图**：对比实际值与目标值。
-**漏斗图**：展示业务流程中的转化率。
-**树状图**：用于层次结构数据的可视化。
-**气泡图**：同时展示三个维度的数据。
-**词云图**：以文字大小表示频率。
-**桑基图**：展示数据流的方向和量级。
-**热力图**：展示二维矩阵中的数据密度。
####六、项目实战1.**数据导入与整理**：-**导入数据**：使用PowerQuery从Excel、数据库等来源导入数据。
-**使用查询编辑器**：对数据进行清洗和转换。
-**数据库导入数据**：直接连接到MySQL等数据库并导入数据。
2.**建立数据分析模型**：-**建立数据模型**：在PowerPivot中创建表格间的关系。
-**新建度量值和新建列**：利用DAX函数创建新的计算字段。
-**DAX函数**：包括聚合函数、逻辑函数、信息函数等。
3.**可视化报告**：-**生成可视化报告**：在PowerView中创建交互式报告。
-**报告的筛选设置**：为报告添加筛选条件。
-**报告的格式设置**：调整图表的颜色、字体等样式。
-**设置报告的钻取**：让用户能够深入探索数据细节。
4.**Dashboard的制作原则**：-**选择合适的图表**：根据数据特性选择最合适的图表类型。
-**Dashboard的设计建议**：保持布局清晰，确保信息一目了然。
####七、拓展点、未来计划、行业趋势随着大数据技术的发展，数据可视化工具的需求日益增加。
PowerBI作为一款强大的工具，在未来有望继续扩展其功能，更好地满足企业和个人的需求。
例如，增强机器学习集成能力，提高自动化程度等。
####八、总结通过本课程的学习，我们不仅掌握了PowerBI的基本使用方法，还深入了解了数据可视化的重要性以及如何有效地运用各种图表来表达数据背后的故事。
希望每位学员都能够熟练地使用PowerBI，并在未来的工作中发挥重要作用。
2.**了解图表类型**：熟悉常用的图表类型如折线图、条形图、饼图等，这些图表占据了大多数数据可视化的应用场景。
3.**熟悉PowerQuery和PowerPivot**：PowerQuery用于数据清洗和导入，PowerPivot则用于构建复杂的数据模型。
4.**准备数据源**：准备好要分析的数据，并了解如何将其导入PowerBI。
####二、PowerBI简介PowerBI是一款由Microsoft开发的商业智能工具，它提供了从单一视图到复杂的交互式报告的所有功能。
PowerBI主要有三个版本：-**Desktop**：主要用于创建和编辑报表，是最常用的版本。
-**Service(ProandPremium)**：用于共享和协作，支持实时刷新和大规模部署。
-**Mobile**：可在移动设备上查看报告。
####三、PowerBI界面介绍PowerBI的界面主要分为三个部分：1.**多页报表视图**：显示最终的可视化结果。
2.**数据视图**：进行数据建模的地方，可以在此添加新表、创建关系和度量值。
3.**关系视图**：用于查看和管理数据表之间的关系。
####四、PowerBI数据可视化流程1.**获取数据**：使用PowerQuery从各种来源导入数据。
2.**数据建模**：在PowerPivot中对数据进行清理、转换并建立模型。
3.**数据可视化**：利用PowerView创建交互式报告。
4.**分发数据**：将完成的报告发布到PowerBI服务并与他人共享。
####五、可视化图表类型PowerBI提供了多种类型的图表供用户选择，以适应不同的数据展示需求：1.**常用图表**：-**折线图**：用于展示随时间变化的趋势。
-**条形图**：适用于比较不同类别的数量。
-**饼图**：展示各个部分在整体中的占比。
-**散点图**：显示数据点间的分布或关联。
2.**高级图表**：-**卡片图**：展示单个数值。
-**雷达图**：用于比较多个变量。
-**瀑布图**：展示数据的增减变化过程。
-**箱线图**：展示数据分布的统计摘要。
-**标靶图**：对比实际值与目标值。
-**漏斗图**：展示业务流程中的转化率。
-**树状图**：用于层次结构数据的可视化。
-**气泡图**：同时展示三个维度的数据。
-**词云图**：以文字大小表示频率。
-**桑基图**：展示数据流的方向和量级。
-**热力图**：展示二维矩阵中的数据密度。
####六、项目实战1.**数据导入与整理**：-**导入数据**：使用PowerQuery从Excel、数据库等来源导入数据。
-**使用查询编辑器**：对数据进行清洗和转换。
-**数据库导入数据**：直接连接到MySQL等数据库并导入数据。
2.**建立数据分析模型**：-**建立数据模型**：在PowerPivot中创建表格间的关系。
-**新建度量值和新建列**：利用DAX函数创建新的计算字段。
-**DAX函数**：包括聚合函数、逻辑函数、信息函数等。
3.**可视化报告**：-**生成可视化报告**：在PowerView中创建交互式报告。
-**报告的筛选设置**：为报告添加筛选条件。
-**报告的格式设置**：调整图表的颜色、字体等样式。
-**设置报告的钻取**：让用户能够深入探索数据细节。
4.**Dashboard的制作原则**：-**选择合适的图表**：根据数据特性选择最合适的图表类型。
-**Dashboard的设计建议**：保持布局清晰，确保信息一目了然。
####七、拓展点、未来计划、行业趋势随着大数据技术的发展，数据可视化工具的需求日益增加。
PowerBI作为一款强大的工具，在未来有望继续扩展其功能，更好地满足企业和个人的需求。
例如，增强机器学习集成能力，提高自动化程度等。
####八、总结通过本课程的学习，我们不仅掌握了PowerBI的基本使用方法，还深入了解了数据可视化的重要性以及如何有效地运用各种图表来表达数据背后的故事。
希望每位学员都能够熟练地使用PowerBI，并在未来的工作中发挥重要作用。
2025/9/10 15:28:55
4.62MB
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systemd_timings输入插件systemd_timings插件收集了许多与基于systemd的引导过程有关的时间戳。
所有值都通过通过dbus公开的systemdAPI访问。
有关systemddbusAPI的更多信息，请参见：系统范围的启动时间戳此处产生的值指示各种系统范围的引导任务的时间戳：固件时间戳记单声道LoaderTimestampMonotonicInitRDTimestamp单声道UserspaceTimestampMonotonicFinishTimestamp单声道SecurityStartTimestampMonotonicSecurityFinishTimestampMonotonicGeneratorsStartTimestampMonotonic发电机FinishTimestampMonotonicUnits
所有值都通过通过dbus公开的systemdAPI访问。
有关systemddbusAPI的更多信息，请参见：系统范围的启动时间戳此处产生的值指示各种系统范围的引导任务的时间戳：固件时间戳记单声道LoaderTimestampMonotonicInitRDTimestamp单声道UserspaceTimestampMonotonicFinishTimestamp单声道SecurityStartTimestampMonotonicSecurityFinishTimestampMonotonicGeneratorsStartTimestampMonotonic发电机FinishTimestampMonotonicUnits
2025/9/10 10:20:12
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上一个传错了，传的是ies4linux-2.99.0.1.gz的安装源码。
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此为ie6forlinux安装资源包（需要在线更新下载的文件），编译安装ies4linux前将此压缩包内的文件夹解压至：~/.ies4linux/，可免除重新从网上下载更新安装资源，节省时间。
测试环境：LinuxSuse11.0KDEi68632bit软件版本：ies4linux-2.99.0.1
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此为ie6forlinux安装资源包（需要在线更新下载的文件），编译安装ies4linux前将此压缩包内的文件夹解压至：~/.ies4linux/，可免除重新从网上下载更新安装资源，节省时间。
测试环境：LinuxSuse11.0KDEi68632bit软件版本：ies4linux-2.99.0.1
2025/9/9 19:02:54
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本文主要讨论的是某商场的销售额问题，商场的销售额关系到商场的利润及盈亏。
本文是通过时间序列模型对某商场的销售额进行分析，通过该商场一年的销售额的分析，建立该问题的数学模型假设。
将该问题拟合成线性关系、二元函数关系、三元函数关系、七元函数关系和八元函数关系进行分析，根据所得模型得出结果。
当拟合的阶次越高时，所得的结果误差就越小。
所建立的数学模型可以对未知数据进行预测，为估算销售额提供了依据。
本文是通过时间序列模型对某商场的销售额进行分析，通过该商场一年的销售额的分析，建立该问题的数学模型假设。
将该问题拟合成线性关系、二元函数关系、三元函数关系、七元函数关系和八元函数关系进行分析，根据所得模型得出结果。
当拟合的阶次越高时，所得的结果误差就越小。
所建立的数学模型可以对未知数据进行预测，为估算销售额提供了依据。
2025/9/9 8:16:04
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单高斯明显是一种图像处理背景图像提取的处理方法，使用于背景单一不变的场景。
这种模型最为简单，而且不用每次都进行建模处理，而采用参数迭代的方式，即。
其中t为时间。
设图像点的当前颜色量度为xt，若（Tp为概率阀值），则此点判定为前景点，反之为背景点。
这种模型最为简单，而且不用每次都进行建模处理，而采用参数迭代的方式，即。
其中t为时间。
设图像点的当前颜色量度为xt，若（Tp为概率阀值），则此点判定为前景点，反之为背景点。
2025/9/9 1:53:16
779B
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ERP项目总结报告：1、前期的调研；
2、软件的选型；
3、合同的签订；
4、顾问的能力;5、确定详细的项目实施范围、定义递交的工作成果、评估实施过程中主要的风险、制定项目实施的时间计划、成本和预算计划、人力资源计划；
6、明确项目小组成员职责；
7、基础数据的准备
2、软件的选型；
3、合同的签订；
4、顾问的能力;5、确定详细的项目实施范围、定义递交的工作成果、评估实施过程中主要的风险、制定项目实施的时间计划、成本和预算计划、人力资源计划；
6、明确项目小组成员职责；
7、基础数据的准备
2025/9/9 0:55:48
63KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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