SpssModeler18简体中文版的使用手册,包含大量应用实例,如怎样建模,多项Logistic回归应用电信业客户分类,时间序列预测宽带利用率,泊松回归分析船只损坏率,Gamma回归拟合汽车保险理陪,SVM细胞样本分类等。
2024/6/24 1:48:02 29.62MB Modeler 应用程序 指南
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内容包含最小错误贝叶斯估计,kn近邻估计,Fisher线性判别,SVM实现,决策树和C均值算法的MATLAB实现。
2024/4/28 14:15:25 2.28MB MATLAB 模式识别
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30个优化智能算法matlab代码,包含遗传优化BP网络,遗传优化算法,SVM,蚁群等优化算法
2024/2/20 14:28:48 1.44MB 优化智能算法
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经典算法入门,LR,SVM
2024/2/12 2:15:43 12.12MB svm 算法
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Python编写的SVM算法,SVM算法的实现,适合直接使用,开放源代码,SupportedVectorMachine。
(PythoncodeSVMalgorithm,SVMalgorithmrealizition,easytouse,opensource,SupportedVectorMachine。
)
2024/1/21 14:09:44 45KB python svm
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SIFT作为场景图像的局部特征能够较好的表征和区分不同的场景。
对于类别间距较大的样本,SVM能够很好的分类.
2023/10/27 21:44:38 5.03MB SIFT特征 SVM 场景分类 模式识别
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二分类数据集,乳腺癌数据集,568条记录,30类特征,可以用分类算法如xgboost,svm等分类算法
2023/9/12 6:17:19 118KB 二分类 乳腺癌数据集 xgboost svm
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采用lbp和hog特征提取融合,svm分类的人脸识别程序
2023/7/31 0:34:33 55KB lbp hog svm
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HOG提取特色,svm分类,python语言实现
2023/4/28 9:18:42 5KB hog;svm
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高维多标签分类matlabknn,svm,随机森林等算法784维数据分为10类
2023/4/23 0:34:51 11.28MB 分类 svm knn 随机森林
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡