依照某AR模型生成一段数据（1000），同时用另一MA模型生成一段数据（200），合成一段1200长度的数据1）依赖于这1200个数据的前800个数据，识别这段数据背后的AR模型。
2）在1）的基础上对新数据进行预测，并通过后续的400个数据进行判别（数据模型是否匹配）或者模型的修正（修正只需要提供思路和方法）。
2）在1）的基础上对新数据进行预测，并通过后续的400个数据进行判别（数据模型是否匹配）或者模型的修正（修正只需要提供思路和方法）。
2024/7/19 12:53:17
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代码基于LINUX环境，一共包含5次实验报告实验1：熟悉Linux系统实验2：进程状态实验3：进程同步和通信实验4：进程的管道通信实验5：页面置换算法源码包括：FIFO_LRU、IPC、os、producer
2024/4/14 1:25:36
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这是一个预测分析法的实验报告，内含源代码+运行结果，完整的实验报告，该程序能够对句子进行分析，并输出分析过程，希望对大家有所帮助。
2023/12/6 20:54:28
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使用分解聚类和K-均值聚类算法在iris数据集上进行聚类并对数据集可视化。
文件包含实验报告、源代码、iris数据集。
文件包含实验报告、源代码、iris数据集。
2023/11/20 22:31:08
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这是操作系统实验报告，实现的是操作系统，里面含有源代码，能够对内存进行初始化，内存分配和回收等功能，决定原创。
希望对各位有帮助
希望对各位有帮助
2023/11/2 14:53:52
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用javafx瞎搞了一个界面，根据学院祖传作业的特色，你们可能会用到吧233，下载了别另外上传啊。
2023/7/3 11:26:03
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生成一个状态个数大于100的马尔可夫链，状态之间的转移关系随机设定（例如某状态可以一步到达其他状态的比例为10%）1）将状态空间按常返性和互通性进行分解2）在1）的基础上对周期不可约马尔可夫链进行分解
2023/6/29 0:08:09
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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