本文于收集,文章教学了使用TensorFlow若何来构建神经收集及图像识别与卷积神经收集的详尽描摹。
tensor:张量,是tensorflow的数据模子。
在tensorflow中能够约莫知道为多位数组,展现盘算节点,是tensorflow管理数据的方式。
然则在tensorflow中,张量的实现并非直接付与数组的方式,它仅仅是对于运算下场的援用。
张量的三个首要属性:name、shap
2023/4/12 18:01:49 977KB Tensorflow实战Google深度学习框架
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杨淑莹的图像识别与名目实际:VC++、MATLAB本领实现,是图像处置规模的典型课本
2023/4/12 5:13:48 95.55MB 图像识别 项目实践 杨淑莹
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基于用户点击数据的细粒度图像识别方式概述
2023/3/31 14:55:58 2.1MB 研究论文
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比力片面的OCR图像识别本领,源码内有阐发。
能够拿已经往直接用。
2023/3/28 14:34:45 8.56MB android OCR 图像 文字
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Pixy是由Charmed试验室松散卡内基梅隆大学怪异推出的一款图像传感器。
Pixy是一个开源的图像识外传感器,反对于多物体,多色调的色调识别,最高反对于7种色调。
本资料搜罗Pixy的原理图、gerber文件、BOM表、源代码、源代码编译方式以及其余阐发文档。
源代码在文件夹“Pixy资料\pixy-master源代码”中。
由于CSDN只能上传小于60M的文件,所以本文档被分成两个收缩包上传,收缩包2不要资源分,请在两个收缩包都下载后在解压,不然会侵蚀!!!
2023/3/28 12:09:21 43.34MB 图像识别 Pixy CMUcam5 源代码
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图像识别本领经由vb实现的源码。
您能够自己钻研更正!
2023/3/25 22:32:04 77KB 图像识别 vb源码
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卷积神经网络-Codealong介绍在此代码中,我们将重新研究以前的圣诞老人图像分类示例。
为此,我们将审查从嵌套目录结构中加载数据集并构建基线模型。
从那里,我们将构建一个CNN并演示其在图像识别任务上的改进功能。
建议您运行单元格,以便进一步探索变量并调查代码片段本身。
但是,请注意,某些细胞(尤其是稍后训练的细胞)可能需要几分钟才能运行。
(在Macbookpro上,整个笔记本电脑大约需要15分钟才能运行。
)目标你将能够:使用图像数据生成器从分层文件结构加载图像解释为什么训练神经网络时可能会增加图像数据在训练神经网络之前将数据增强应用于图像文件使用Keras构建CNN正确存储图像分析图像数据时,文件管理很重要。
我们将再次使用圣诞老人图像,但是这次将它们存储在两个文件夹中:santa和not_santa。
我们现在想使用train,validation
2023/3/19 7:39:44 344.12MB JupyterNotebook
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作者在做图像识别研究时,用来制造正负样本训练集,大家在使用时应注意修改工程里面的param.h的参数。
2023/3/7 3:07:48 9.09MB 样本训练集
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提供了一套完好的方案,包括图像处理和图像识别,可以拿来尝试并finetune一下
2023/2/16 22:38:40 1.33MB CNN 图像识别 遥感图像
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第1篇为MATLAB常用算法应用设计,包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。
第2篇为MATLAB高级算法应用设计,包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边功能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。
2023/2/13 17:50:16 9.07MB MATLAB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡