《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。
《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；
第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；
第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化；
第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；
第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。
　　《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合。
体系完善，书中所列算法均已调试通过，配有适量习题，每章均附有参考文献与小结，便于参考查阅。
《基于内容图像检索技术》内容详实。
比较实用，可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考，亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。
第1章基于内容图像检索技术概述　　第2章基于颜色特征的图像检索　　第3章基于形状特征的图像检索　　第4章基于纹理特征的图像检索　　第5章基于空间关系的图像检索　　第6章基于语义的图像检索　　第7章综合多特征的图像检索　　第8章三维模型检索　　第9章图像检索中的特征优化　　第10章图像检索中的相关反馈过程优化　　第11章图像检索系统性能评价　　第12章基于内容图像检索的原型系统及应用实例

【作　者】王晓东编著【丛书名】普通高等教育“十一五”国家级规划教材【形态项】396【出版项】清华大学出版社,2009.09【ISBN号】978-7-302-20393-3/TP3【原书定价】34.80【参考文献格式】王晓东编著.数据结构STL框架.清华大学出版社,2009.09.本书以ACM和IEEE/CSComputingCurricula2005课程体系以及教育部计算机科学与技术教学指导委员会发布的“高等学校计算机科学与技术本科专业规范”中制定的关于数据结构和算法设计与分析的知识结构和体系为依据，以基本数据结构和抽象数据类型为知识单元而编写。
本书一个明显的特色是在STL(StandardTemplateLibrary）框架下描述数据结构的设计思想和实现方法，使读者循序渐进地理解数据抽象，面向对象设计方法和泛型算法设计三位一体的面向高层次的现代化软件设计风格。
全书共分16章，涵盖CC2005课程体系中有关算法与数据结构、知识结构和体系的重要内容，包括算法与数据结构引论、向量、双端队列、表、栈和队列、排序与选择、树、二叉搜索树、平衡搜索树、集合、映射、堆与优先队列、散列、并查集、图与相关算法。

计算机科学与技术专业，网络编程课程实验报告。

计算机外文文献，包括中文翻译，计算机科学与技术外文翻译--详细解析Java中笼统类和接口的区别

是由我看教材一页一页整理的，保证100%原创，一共有26页，涵盖了计算机网络，数据库，数据结构，计算机组成原理，操作系统等基础的计算机学科知识点，主要用于备战考研复试或推免面试用。
其中数据库，c++程序设计部分比较详细，操作系统，java程序设计，计算机网络部分比较少，大家下载时留意。

全国硕士研讨生招生考试计算机科学与技术学科联考

河海大学计算机科学与技术专业，《计算机网络与互联网》今年期末考试题

山东大学计算机科学与技术学院机械学习课程的实验报告

北京科技大学计算机科学与技术计通学院计科本科生计算机网络实验报告网络实验基础要求熟悉并掌握实验环境、机房布置、机柜、路由器、交换机、实验室设备连接、主机命令、路由器和交换机的基本配置、协议分析软件Wireshark的使用、常见成绩等内容，涉及网络实验的一些方法和技巧

电子科技大学计算机科学与技术820考研真题，包括2003年至2016年真题及其答案

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。