使用Java开发的OCR程序根据图像识别转换成中文
2023/7/26 3:48:31 5.76MB JAVA OCR 图像识别 图片识别
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通过简单的matlab程序对硬币的数量和表示的数额进行分类,属于简单图像识别的应用
2023/7/19 2:11:35 70KB matlab 图像识别
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读取视频,根据移动检测与行人检测做的一个监控人数的程序,运行环境为Qt+Opencv,在运行前注意配置好环境
2023/7/11 21:55:48 13KB OpenCv Qt
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一、课题题目基于MATLAB的虫害检测系统二、课题背景介绍中国为农业大国,因此在农业病虫害防治等方面积累了丰富的经验,但在实际工作过程中也存在许多问题。
如过于依赖传统经验,对突如而来的新型病虫害问题研究不够到位,如由于判断者主观上面的一些模糊,而带来整个病害的误判,并且不同的地区,由于病虫害的多样性以及一般的病虫害,其中大多数是由多种害虫和多种病原体的入侵引起的。
对于国外来说,农业病虫害也是他们所遇到的一个大问题,如苹果来说,可分为有机苹果、无机苹果、新西兰苹果等类别,来分类进行病虫害识别。
如苹果黑星病、霉斑病、火疫病、苹果蚜虫、苹果木虱、苹果蠢蛾等等。
无论是国外还是国内病虫与病虫之间的组合,加上原有病虫的种类就非常的多,因此,病虫之间所有的组合的可能就非常的大,而这些都需要人工记住并且熟悉此种虫害的类别、在叶片上所呈现的图像是什么,这对于人工来说十分的困难,费时费力,而且不利于普遍推广。
目前,病虫害的防治存在诸多问题,如总是使用化学农药来控制农业病虫害的频繁发生,尽管其特点是快速,有效,灵活,但由于应用数量的增加,农业成本有所提高,抗虫性也有所提高很难知道哪些病虫害是由不同的病虫害引起的。
因此,对于计算机视觉的病虫害图像识别技术的研究与应用推广迫在眉睫,怎样在农业生产中应用信息技术,如何提高农业自动化水平是当前的研究方向。
2023/6/8 22:42:40 21.23MB MATLAB 水鬼虫害检测 GUI界面 虫害检测
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使用python-opencv进行人脸识别(图像识别)时需要用到的训练集文件haarcascade_eye.xmlhaarcascade_frontalface_alt.xmlhaarcascade_frontalface_alt2.xmlhaarcascade_frontalface_default.xml
2023/6/4 10:49:06 349KB python opencv 图像识别 人脸识别
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人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”,也可能超过人的智能。
2023/5/17 0:57:34 2.99MB 人工智能
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安卓端实现自定义图像识别,以鱼品种的辨感应例,能够实现自定义识别
2023/5/5 4:02:26 146.64MB opencv 图像识别 自定义识别 安卓
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基于卷积神经收集的食物图像识别,提供数据集下载,使用python、TensorFlow等等。
2023/4/30 7:53:19 17.28MB 卷积神经网络 食物识别 图像识别
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图像识别算法,详尽的matlab以及c++相关编程,内带相关接口,略微窜改就能够成为数学建模大概毕业方案的主法度圭表标准。
2023/4/25 6:40:05 7.08MB 图像识别
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基于卷积神经收集的图像识别基于卷积神经收集的图像识别
2023/4/15 7:46:57 1.85MB 卷积神经网络
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡