此控件可用于制造发票、财务凭证、入库单、出库单、主从表单等各种复杂单据的输入，查询界面。
主要功能有：[1]合并、拆分单元格、关联数据表、无次数限制Undo/Redo、输入不合法提示；
[2]背景色、字体、边框、输入方式、显示方式、公式设置、数据库字段绑定等单元格属性设置及[3]打印、套打、导出Excel等。
用此控件制造一个复杂的输入或查询界面，只需根据控件提供的界面设置单元格属性，再写上几行固定的程序代码即可完成。
主要功能有：[1]合并、拆分单元格、关联数据表、无次数限制Undo/Redo、输入不合法提示；
[2]背景色、字体、边框、输入方式、显示方式、公式设置、数据库字段绑定等单元格属性设置及[3]打印、套打、导出Excel等。
用此控件制造一个复杂的输入或查询界面，只需根据控件提供的界面设置单元格属性，再写上几行固定的程序代码即可完成。
2017/8/8 9:36:48
5.02MB
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《html5从入门到通晓（第2版）》一书内容系统而全面，详尽地讲解了HTML语言及HTML5的所有新功能与新特性，技术新颖，所有重要知识点均以多个实例进行讲解，方便读者动手实践。
每章最后设置习题，通过这些习题可以对本章学到的知识进行巩固。
本书不仅能满足您全面而系统地学习理论知识的要求，还能满足您充分实践的需求。
《html5从入门到通晓（第2版）》共分23章，包括HTML基础、HTML文件基本标记、设计网页文本内容、使用列表、使用超链接、使用图像、表格的应用、层——div标签、编辑表单、多媒体页面、HTML5的新特性、HTML5与HTML4的区别、HTML5的结构、HTML5中的表单、文件与拖放、多媒体播放、绘制图形、本地存储、离线应用程序、使用WebWorkers处理线程、通信API、获取地理位置信息、旅游信息网前台页面等。
所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会HTML语言程序开发的精髓，快速提高开发技能。
《html5从入门到通晓（第2版）》内容详尽、实例丰富，非常适合作为编程初学者的学习用书，也适合作为开发人员的查阅、参考资料。
每章最后设置习题，通过这些习题可以对本章学到的知识进行巩固。
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所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会HTML语言程序开发的精髓，快速提高开发技能。
《html5从入门到通晓（第2版）》内容详尽、实例丰富，非常适合作为编程初学者的学习用书，也适合作为开发人员的查阅、参考资料。
2020/4/25 12:11:06
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留意：这个分支（master）包含一个没有任何应用程序代码的框架，非常适合创建一个新的应用程序或挑战。
如果您正在寻找使用此框架构建的示例应用程序，请查看分支，其中包括基本的CRUD和RSpec测试。
目的辛纳屈骷髅：为构建挑战或创建新的Sinatra应用程序提供基础。
展示了一套围绕构建Sinatra应用程序的合理实践。
为DevBootcamp学生简化向Rails的过渡快速开始bundleinstallshotgunconfig.ru根据需要，使用rake任务创建模型和迁移：rakegenerate:migration#Createanemptymigrationindb/migrate,e.g.,rakegenerate:migrationNAME=create_tasksrakegenerate
如果您正在寻找使用此框架构建的示例应用程序，请查看分支，其中包括基本的CRUD和RSpec测试。
目的辛纳屈骷髅：为构建挑战或创建新的Sinatra应用程序提供基础。
展示了一套围绕构建Sinatra应用程序的合理实践。
为DevBootcamp学生简化向Rails的过渡快速开始bundleinstallshotgunconfig.ru根据需要，使用rake任务创建模型和迁移：rakegenerate:migration#Createanemptymigrationindb/migrate,e.g.,rakegenerate:migrationNAME=create_tasksrakegenerate
2021/11/22 7:34:26
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数学建模必备课本书上有很多例子程序，代码在我另一个上传的资源中书中课后习题解答的程序在另一个资源中MATLAB
2021/10/21 23:19:36
10.82MB
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个人辛苦编写的PSO粒子群优化算法python程序代码，将适应度值计算部分更换成自己要优化的内容，稍加调试即可运行。
粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。
源于对鸟群捕食的行为研究。
粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。
PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调理。
目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。
粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。
源于对鸟群捕食的行为研究。
粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。
PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调理。
目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。
2017/8/8 9:37:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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