美国北卡罗来纳大学的gaot遗传算法工具箱使用方法：1将GAOT工具箱文件拷贝至Matlab文件夹下，具体路径视安装情况而定，例如：C:\programfiles\MATLAB\R2009a\toolbox。
2将GAOT工具箱路径加入Matlab文件路径之中。
流程为：File-->SetPath-->AddFolder。
即，将C:\programfiles\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot文件夹加入该路径系统中。
3重新启动Matlab，运行即可。
4一般情况下，会出现如下情况。
安装遗传工具箱后出现问题：Warning:Nameisnonexistentornotadirectory:\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT解决方案：将C:\programfiles\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot文件夹下的startup.m文件中的路径“\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT”改为goat当前所在的目录，“C:\programfiles\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot”即可。

EssentialsofProgrammingLanguages3rdEdition【美】DanielP.Friedman用Scheme描述编程语言原理的神书

用于编程语言处理的树结构卷积神经网络,ConvolutionalNeuralNetworksoverTreeStructuresforProgrammingLanguageProcessingTBCNN源码python

而这次是给大家带来的更好用的汉化版，软件还是同一个，但是变成了中文版！这是一个由国外PS爱好者制作免费分享的PS圆角插件，虽然看起来界面简单，但功能却很强大！安装与使用演示：本人安装的PS版本为PSCC2015版，如果你只是临时的试用下这个插件就可以不必安装到PS里面，可以采用下图演示的方法载入，这种方式是只能使用一次，第二次仍需要重新载入。
如果你想安装进PS里面则：D:\ProgramFiles\PhotoshopCC\Presets\Scripts，一般在这个目录下把这个插件直接复制进去就可以了！圆角插件会出现在：文件＞＞脚本的弹出下拉菜单里面。

解决高版本nrfxprogramming为灰色的问题。

用C语言实现了高斯白噪声数据的产生Routinemrandom:Togeneratetherandomnumber(pseudo-whitenoise).inputParameters:n:therandomdatanumberrequested;integer.iseed:theseedforpseudo-randomdatageneration.itmustbeinitializedbymainprogram(suggestedvalueisISEED=12357),andtherandomnumberiscycled,thecyclelength=1,048,576itype:randomdatadistributiontype,seebelow:itype=1:Uniformdistributed,from0.0to1.0itype=2:Uniformdistributed,Mean=0.0,Variance(方差)(Power)p=1.0itype=3:Uniformdistributed,Mean=0.0,Variance(Power)p=p.itype=4:Gaussiandistributed,Mean=0.0,Variance(Power)p=1.0itype=5:Gaussiandistributed,Mean=0.0,Variance(Power)p=p.p:variance(Power)ofrandom,onlyusedwhenitype=3oritype=5.outparameters:u:ndimensionedrealarray,dataisstoredinu(0)tou(n-1).inChapter1

timescaledb-parallel-copy快速将csv文件中的数据导入到数据库中vscode调试配置"name":"timescaledb-parallel-copy","type":"go","request":"launch","mode":"auto","program":"${fileDirname}","env":{},"args":["--connection=host=192

DatabaseSystemConcepts——数据库系统概念第六版（英文版）作者：AbrahamSilberschatz(YaleUniversity)HenryF.Korth(LehighUniversity)S.Sudarshan(IndianInstituteofTechnology,Bombay)本书目录：Chapter1Introduction1.1Database-SystemApplications11.2PurposeofDatabaseSystems31.3ViewofData61.4DatabaseLanguages91.5RelationalDatabases121.6DatabaseDesign151.7DataStorageandQuerying201.8TransactionManagement221.9DatabaseArchitecture231.10DataMiningandInformationRetrieval251.11SpecialtyDatabases261.12DatabaseUsersandAdministrators271.13HistoryofDatabaseSystems291.14Summary31Exercises33BibliographicalNotes35Chapter2IntroductiontotheRelationalModel2.1StructureofRelationalDatabases392.2DatabaseSchema422.3Keys452.4SchemaDiagrams462.5RelationalQueryLanguages472.6RelationalOperations482.7Summary52Exercises53BibliographicalNotes55Chapter3IntroductiontoSQL3.1OverviewoftheSQLQueryLanguage573.2SQLDataDefinition583.3BasicStructureofSQLQueries633.4AdditionalBasicOperations743.5SetOperations793.6NullValues833.7AggregateFunctions843.8NestedSubqueries903.9ModificationoftheDatabase983.10Summary104Exercises105BibliographicalNotes112Chapter4IntermediateSQL4.1JoinExpressions1134.2Views1204.3Transactions1274.4IntegrityConstraints1284.5SQLDataTypesandSchemas1364.6Authorization1434.7Summary150Exercises152BibliographicalNotes156Chapter5AdvancedSQL5.1AccessingSQLFromaProgrammingLanguage1575.2FunctionsandProcedures1735.3Triggers1805.4RecursiveQueries1875.5AdvancedAggregationFeatures1925.6OLAP1975.7Summary209Exercises211BibliographicalNotes216Chapter6FormalRelationalQueryLanguages6.1TheRelationalAlgebra2176.2TheTupleRelationalCalculus2396.3TheDomainRelationalCalculus2456.4Summary248Exercises249BibliographicalNotes254Chapter7Datab

支持向量机源码，可在www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/下载到最新版本，该版本是2013年4月更新的，3.17版。
压缩包里面有源代码和文档。
以下摘自前述网站：IntroductionLIBSVMisanintegratedsoftwareforsupportvectorclassification,(C-SVC,nu-SVC),regression(epsilon-SVR,nu-SVR)anddistributionestimation(one-classSVM).Itsupportsmulti-classclassification.Sinceversion2.8,itimplementsanSMO-typealgorithmproposedinthispaper:R.-E.Fan,P.-H.Chen,andC.-J.Lin.WorkingsetselectionusingsecondorderinformationfortrainingSVM.JournalofMachineLearningResearch6,1889-1918,2005.Youcanalsofindapseudocodethere.(howtociteLIBSVM)OurgoalistohelpusersfromotherfieldstoeasilyuseSVMasatool.LIBSVMprovidesasimpleinterfacewhereuserscaneasilylinkitwiththeirownprograms.MainfeaturesofLIBSVMincludeDifferentSVMformulationsEfficientmulti-classclassificationCrossvalidationformodelselectionProbabilityestimatesVariouskernels(includingprecomputedkernelmatrix)WeightedSVMforunbalanceddataBothC++andJavasourcesGUIdemonstratingSVMclassificationandregressionPython,R,MATLAB,Perl,Ruby,Weka,CommonLISP,CLISP,Haskell,OCaml,LabVIEW,andPHPinterfaces.C#.NETcodeandCUDAextensionisavailable.It'salsoincludedinsomedataminingenvironments:RapidMiner,PCP,andLIONsolver.Automaticmodelselectionwhichcangeneratecontourofcrossvaliationaccuracy.

这就不用说了吧，不用STL也能说自己做C++？这本2017年的新书就是介绍在C++17下如何更好地进行STL编程。
介绍链接在此：https://www.amazon.com/STL-Cookbook-enhancements-programming-expressions/dp/178712049X/ref=as_li_ss_tl?_encoding=UTF8&pd_rd_i=178712049X&pd_rd_r=K7D6G81D4VM1P35P0K0S&pd_rd_w=Lh4zr&pd_rd_wg=ToJVP&psc=1&refRID=K7D6G81D4VM1P35P0K0S&linkCode=sl1&tag=bfilipek-20&linkId=3ccfb9b60836de910ac6069ac899f9d1

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。