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二级分类:
贝叶斯分类器贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,分别是:NaiveBayes、TAN、BAN和GBN。
贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最初再利用期望值和修正概率做出最优决策。
贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是: 1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。
2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。
3、根据后验概率大小进行决策分类。
2017/1/20 23:27:27
67KB
visualc++Bayesian1
1
第4章贝叶斯分类器.zip
贝叶斯分类器
2015/7/2 7:10:31
1.46MB
机器学习
1
贝叶斯分类(Matlab代码)
带操纵界面的贝叶斯分类代码(Matlab)贝叶斯分类Matlab源码
2019/10/7 15:01:52
37KB
贝叶斯分类
源码
Matlab
带操作界面
1
身高体重贝叶斯分类判别男女
利用100个男女训练集样本,使用贝叶斯分类器判别男女。
1.采用最大似然法和贝叶斯估计的方法获得密度函数,设定不同的先验概率,观察判别结果正确率。
2.分别在男女相关不相关的情况下分析结果正确率。
3.设定不同的风险,采用最小风险的Bayes决策反复上面实验。
2018/9/4 4:21:32
702KB
代码
模式识
贝叶斯估
最小风险
1
朴素贝叶斯matlab代码
朴素贝叶斯matlab代码,朴素贝叶斯分类,采用10-折交织验证
2018/6/26 9:48:55
4KB
朴素贝叶斯matlab代码
1
贝叶斯分类数据集
贝叶斯数据集,参考matlab:https://blog.csdn.net/qq_38784454/article/details/79729941
2018/1/4 18:08:14
7KB
贝叶斯分类
数据集
1
基于MATLAB的柑桔果实分类图像朴素贝叶斯分类器
基于MATLAB的柑桔果实分类图像朴素贝叶斯分类器NaiveBayesClassifierToClassificationImageOfCitrusFruitsWithMatlabCode
2016/2/17 1:30:37
2.36MB
MATLAB
1
常用数据挖掘算法总结及Python实现文字版+code
本书适合有志于从事数据挖掘的初学者,需求的朋友可看看第一部分数据挖掘与机器学习数学基础3第一章机器学习的统计基础3第二章探索性数据分析(EDA).11第二部分机器学习概述14第三章机器学习概述14第三部分监督学习---分类与回归16第四章KNN(k最邻近分类算法)16第五章决策树19第六章朴素贝叶斯分类29第七章Logistic回归.32第八章SVM支持向量机42第九章集成学习(EsembleLearning)43第十一章模型评估46第四部分非监督学习---聚类与关联分析50第十二章Kmeans聚类分析.50第十三章关联分析Apriori.52第十四章数据预处理之数据降维54第五部分Python数据预处理.57第十五章Python数据分析基础.57第十六章Python进行数据清洗.77第六部分数据结构与算法82第七部分SQL知识.86第八部分数据挖掘案例分析87案例一AJourneythroughTitanic597c770e.87案例二Analysisforairplane-crashes-since-190894案例三贷款预测问题98案例四KNN算法实现葡萄酒价格模型预测及交叉验证107
2015/1/23 5:02:50
4.4MB
python
数据挖掘
算法
1
算法:基本算法和处理方案-源码
算法与处理方案它旨在在我知道或正在学习的文档和示例项目中创建基本文档和处理问题的方法。
可用标题仿射密码(线性加密)算法选择排序先验算法K-NN算法贝叶斯分类器算法背包算法每日移动平均二元搜寻最长公共子序列标记和扫描算法(垃圾收集方法)准备标题尝试方法-(土耳其文)
2022/9/3 10:37:21
44KB
java
machine-learning
data-mining
algorithm
1
基于特征选择的推荐系统托攻击检测算法
基于协同过滤的电子商务推荐系统极易遭到托攻击,托攻击者注入伪造的用户模型增加或减少目标对象的推荐频率,如何检测托攻击是目前推荐系统领域的热点研究课题.分析五种类型托攻击对不同协同过滤算法产生的危害性,提出一种特征选择算法,为不同类型托攻击选取有效的检测指标.基于选择出的指标,提出两种基于监督学习的托攻击检测算法,第一种算法基于朴素贝叶斯分类;第二种算法基于k近邻分类.最后,通过实验验证了特征选择算法的有效性,及两种算法的灵敏性和特效性.
2015/6/8 3:22:33
1.36MB
推荐系统;
托攻击检测;
特征选择;
朴素贝叶斯分类;
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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