本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。
在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。
在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。
对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。
1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。
使用GDI绘图。
2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。
3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。
4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。
5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。

CTM_image_segmentormatlab代码，大家有兴趣的可以看一下哈

图像分割算法，区域生长法，基于二个种子点分割脑部MRI图像，程序完整，希望跟大家分享。

该代码用于图像分类，分割识别。
其中包括特征提取。
图像处理，把一幅图片中不同类型的水果进行自动分类，识别

本程序采用C语言编写，先利用外推法求出区间，然后在利用黄金分割法求出最小点。
只需在对应位置改变函数或者表达式即可求解不同函数。
程序是按照教材现代优化设计的程序框图编写而来。

上周四和小伙伴们去了辰山植物园。
然后预订今天和老小伙伴们再次去辰山植物园。
然后因为刮风下雨没去成。
没了野餐，没了蛋糕，没了小春游。
一切讨厌的事情全都怪天气不好。
周末伴随着坏天气很快就要过去的样子这让我觉得很没劲，根本就是任何事情都没什么心情做，站也没建书也没看琴也没弹，完全没有建设性!...话说博客也是正事，继续上周关于Beacon基础知识的话题，开拓开拓视野呗。
下面进入译文。
OK，我们已经了解了Beacon是什么，很棒。
接下来的问题是，作为设计师，我们能做些什么?我们能在这种技术平台上打造怎样的交互体验?我和我的搭档NickUrban决定把这个问题拆解，将Beacon涉及到的交互模式进行分割

针对小基高比立体匹配中的"黏合"现象和深度精度问题,提出一种小基高比立体匹配方法.该方法通过将自适应窗口技术和多窗口策略相结合为参考图像确定匹配窗口;然后根据规范化互相关函数和"胜者全取"策略计算整数级视差;再以整数级视差为基础利用基于二分法的亚像素匹配方法计算亚像级视差;最后采用基于图像分割的迭代传播方法以获得稠密视差图.实验结果表明:该立体匹配算法减少了小基高比匹配中的"黏合"现象,同时获得了稠密的高精度亚像素级视差,其亚像素精度可优于1/20个像元.

配书光盘Readme文件 C语言通用范例开发金典第1章数据结构.11.1数组和字符串21.1.1一维数组的倒置2范例1-1一维数组的倒置2∷相关函数：fun函数1.1.2一维数组应用3范例1-2一维数组应用31.1.3一维数组的高级应用5范例1-3一维数组的高级应用51.1.4显示杨辉三角7范例1-4显示杨辉三角7∷相关函数：c函数81.1.5魔方阵9范例1-5魔方阵91.1.6三维数组的表示14范例1-6三维数组的表示14∷相关函数：InitArray函数1.1.7多项式的数组表示17范例1-7多项式数组的表示171.1.8查找矩阵的马鞍点19范例1-8查找矩阵的马鞍点19∷相关函数：Get_Saddle函数1.1.9对角矩阵建立21范例1-9对角矩阵建立21∷相关函数：Store函数1.1.10三对角矩阵的建立22范例1-10三对角矩阵的建立22∷相关函数：Store函数1.1.11三角矩阵建立24范例1-11三角矩阵建立24∷相关函数：Store函数1.1.12对称矩阵的建立25范例1-12对称矩阵的建立25∷相关函数：store函数1.1.13字符串长度的计算28范例1-13字符串长度的计算28∷相关函数：strlen函数1.1.14字符串的复制29范例1-14字符串的复制29∷相关函数：strcpy函数1.1.15字符串的替换31范例1-15字符串的替换31∷相关函数：strrep函数1.1.16字符串的删除33范例1-16字符串的删除33∷相关函数：strdel函数1.1.17字符串的比较35范例1-17字符串的比较35∷相关函数：strcmp函数1.1.18字符串的抽取36范例1-18字符串的抽取36∷相关函数：substr函数1.1.19字符串的分割38范例1-19字符串的分割38∷相关函数：partition函数1.1.20字符串的插入40范例1-20字符串的插入40∷相关函数：insert函数1.1.21字符串的匹配42范例1-21字符串的匹配42∷相关函数：nfind函数1.1.22字符串的合并43范例1-22字符串的合并43∷相关函数：catstr函数1.1.23文本编辑45范例1-23文本编辑45∷相关函数：StrAssign函数1.2栈和队列541.2.1用数组仿真堆栈54范例1-24用数组仿真堆栈54∷相关函数：push函数pop函数1.2.2用链表仿真堆栈57范例1-25用链表仿真堆栈57∷相关函数：push函数pop函数1.2.3顺序栈公用59范例1-26顺序栈公用59∷相关函数：push函数pop函数1.2.4进制转换问题61范例1-27进制转换问题61∷相关函数：MultiBaseOutput函数1.2.5顺序队列操作64范例1-28顺序队列操作64∷相关函数：push函数pop函数1.2.6循环队列66范例1-29循环队列66∷相关函数：EnQueue函数DeQueue函数1.2.7链队列的入队、出队69范例1-30链队列入队、出队69∷相关函数：push函数pop函数1.2.8舞伴问题71范例1-31舞伴问题71∷相关函数：EnQueue函数DeQueue函数DancePartner函数1.3链表751.3.1头插法建立单链表75范例1-32头插法建立单链表75∷相关函数：createlist函数1.3.2限制链表长度建立单链表77范例1-33限制链表长度建立长单链表77∷相关函数：createlist函数1.3.3尾插法建立单链表79范例1-34尾插法建立单链表79∷相关函数：createlist函数1.3.4按序号查找单链表80范例1-35按序号查找单链表80∷相关函数：getnode函数1.3

1、新建元件-用矩形绘制风车-用直线分割每个矩形的对角线-删除另一半-变成四个直角三角形组成的风车；
2、返回场景-首帧插入风车元件-末帧插入关键帧，将风车元件旋转一定角度。
3、修改风车元件-插入关键帧，将调色板填充Alpha值/颜色改变。

数字图像处理是计算机科学专业的一门基础学科，而其中人脸识别及分割又是其中最为经典不可缺失的一部分。
本文采用MATLAB-VISION包中强大的图像识别功能，对目标图像进行人脸识别。
VISION中的级联分类器具有识别人脸，嘴巴，鼻子，左右眼等功能。
并且准确度高，能在较为复杂的环境下识别出目标。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。